gui pandas ai
1.0.0
Gui-Pandas-Aai는 Ajay Arunachalam (ajay.arunachalam08@gmail)에 의해 설계되고 개발되었습니다.
Gui-Pandas-Aa
pypi : https://pypi.org/project/gui-pandas-ai
완전한 앱 워크 플로우는 아래에서 볼 수 있듯이 요약되어 있습니다.
성공적인 로그인 후 사용자는 API 키 입력 창으로 리디렉션되어 해당 OpenAI 키를 제출합니다. 다음으로 사용자는 플랫 CSV 파일을 업로드 한 다음 데이터 분석 쿼리를 업로드 할 수 있습니다. 프롬프트와 응답의 기록은 플롯을 저장하기위한 조항과 함께 텍스트 파일에 저장 될 수 있습니다. 간단히 말해서, 데이터에 대한 질문을하고 인간 자연어 반응의 형태로 답변을 되 찾을 수 있습니다.
Gui-Pandas-AI는 Pandasai를 가능한 한 순진하고 직관적으로 사용하도록 제작 된 간단하고 사용하기 쉬운 Python UI 래퍼입니다. GUI-PANDAS-AI는 몇 가지 주요 데이터 분석 유틸리티를위한 프로비저닝과 함께 Chatgpt에 직접 액세스 할 수있는 쉬운 웹 GUI 인터페이스를 제공합니다. 그것은 모두 로우 코드 솔루션입니다. 이 유틸리티 앱을 사용하면 생성 AI 기능을 민주화하는 텍스트 기반 입력 쿼리를 사용하여 모든 엔드 투 엔드 데이터 분석을 수행 할 수 있습니다. 사용자는 단순히 데이터와 관련된 질문을하고 해당 분석을 응답으로 얻을 수 있습니다. 또한, 빠른 통찰력을 얻고, 트렌드 및 패턴을 탐색하고, 집계 된 결과를 얻고, 데이터 프로파일 링 보고서 및 데이터 요약을 가져오고, 오프라인 SQL 분석, 데이터 스토리 텔링 추출물 등의 데이터에 대한 SQL보기 렌더링 된 SQL 뷰도 있습니다.
1 단계) 가상 환경을 만듭니다
py -3 -m venv < your_env_name >
cd < your_env_name > /Scripts/activate
** or **
conda create -n < your_env_name > python=3.x (or 3.x)
source activate < your_env_name >2) 생성 된 가상 환경에서 저장소의 클론 생성
git clone https://github.com/ajayarunachalam/gui-pandas-ai
cd gui-pandas-ai
pip install -r requirements.txt or sudo bash setup.sh or sudo python setup.py install3 단계) 앱을 시작하십시오
앱은 아래에서 볼 수 있듯이 URL로 시작됩니다.
아래에서 볼 수 있듯이 사용자의 경우 CSV 파일을 드래그 앤 삭제하거나 업로드하고 간단한 쿼리 형태로 질문을 제출할 수 있습니다. 데이터 분석 결과는 자연어 형태로 다시 수신됩니다.
아래는 업로드 된 데이터를 보면서 LLM을 실행하는 예제 코드 스 니펫입니다.
if st . session_state . df is not None :
st . subheader ( "Peek into the uploaded dataframe:" )
st . write ( st . session_state . df . head ( 2 ))
with st . form ( "Question" ):
question = st . text_area ( "Question" , value = "" , help = "Enter your queries here" )
answer = st . text_area ( "Answer" , value = "" )
submitted = st . form_submit_button ( "Submit" )
if submitted :
with st . spinner ():
llm = OpenAI ( api_token = st . session_state . openai_key )
pandas_ai = PandasAI ( llm )
x = pandas_ai . run ( st . session_state . df , prompt = question )
fig = plt . gcf ()
fig , ax = plt . subplots ( figsize = ( 10 , 6 ))
plt . tight_layout ()
if fig . get_axes () and fig is not None :
st . pyplot ( fig )
fig . savefig ( "plot.png" )
st . write ( x )
st . session_state . prompt_history . append ( question )
response_history . append ( x ) # Append the response to the list
st . session_state . response_history = response_history Pandas AI는 인기있는 데이터 분석 및 조작 도구 인 Pandas에 생성 인공 지능 기능을 추가하는 Python 라이브러리입니다. Pandasai [Pandasai] (https://github.com/gventuri/pandas-ai)는 Pandas Dataframes를 대화하고 자연스러운 인간 언어의 형태로 데이터에 대한 질문을하고 답변을 되 찾을 수 있도록합니다.
아래 그림을 통해 빠른 개요를 보려면 : (Pandas AI에 예약 된 모든 크레딧 및 저작권)
위의 코드는 다음을 반환합니다.
` 6 Canada 7 Australia 1 United Kingdom 3 Germany 0 United States Name: country, dtype: object `
물론 Pandasai에게 더 복잡한 쿼리를 수행하도록 요청할 수도 있습니다. 예를 들어, Pandasai에게 가장 불행한 2 개국의 GDP의 합을 찾도록 요청할 수 있습니다.
위의 코드는 다음을 반환합니다.
` 19012600725504 `
` # Output: Olivia `
모든 기여는 가장 환영합니다! Guipandasai 앱은 여전히 전반적으로 진행 중입니다. 풀 요청을 자유롭게 열어주세요.
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