개요 • 업데이트 • 요구 사항 • 기능 • 시작 • 고급 기능 • 면책 조항
제품 기능과 제품 검토, 사용 지침 등을 사용하여 제품 기능을 사용하여 사로화 제품 설명을 쉽게 생성합니다.
2024 년 7 월
2024 년 5 월
2024 년 4 월
2023 년 12 월
2023 년 11 월 . 사소한 보안 업데이트 및 버전 범프.
2023 년 10 월 . 초기 릴리스.
설명 Genius는 Google Cloud Platform의 Vertex AI 언어 모델을 사용하여 제품 설명을 생성합니다. 설명 Genius를 사용하려면 Vertex AI API가 활성화 된 Google 클라우드 프로젝트에 액세스해야합니다.
설명 Genius는 사용하기 쉬운 패키지에서 생성 AI의 최신 발전을 제공합니다.

대화식 UI를 사용하면 기능과 함께 제품 목록이 포함 된 CSV 파일을 업로드 할 수 있습니다. 예제 CSV 파일은 다음과 같습니다.
| ID | 색상 | 재료 | 제품 그룹 | 크기 | 가격 | 케어 가이드 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 검은색 | 가죽 | 바지 | s/m/l | $ 250 | 핸드 워시 |
| 2 | 보라 | 면 | 스웨터 | 중 | $ 99 | 45C에서 세척 가능한 기계 |
설명 천재는 선택한 형식의 제품 설명을 생성 할 수 있습니다. 단일 단락, 헤드 라인이있는 여러 단락 또는 HTML 태그가 필요합니다.
소수의 예제 섹션에서 입력 및 출력 (선택한 형식)의 몇 가지 예를 제공합니다.

팁 : 최상의 결과를 얻으려면 모델을 배울 수있는 최소한 세 가지 예제를 제공하십시오.
설명 Genius에는 Streamlit 위에 내장 된 UI가 사용하기 쉬운 UI가 제공됩니다.
시작하려면 :
pip install -r requirements.txt 사용하여 필요한 라이브러리를 설치하십시오.streamlit run app.py 사용하여 앱을 시작하십시오설명 천재 UI가있는 브라우저 창을 열어야합니다. 언어 모델에 대한 프롬프트와 함께 제품 기능이 포함 된 CSV 파일을 업로드하기 만하면됩니다. 또한 출력의 모습에 대한 몇 가지 예를 제공하십시오. 선택적으로 스타일링 가이드 라인, 자료 정보 등과 같은 추가 정보 소스를 포함시킬 수 있습니다.
완료되면 Generate 클릭하십시오. 설명 천재는 이제 설명을 생성하고 UI의 직접 테이블에 출력합니다. 이제 생성 된 텍스트를 편집하고 Download data as CSV 클릭하여 다운로드 할 수 있습니다.
PIP에 종속성을 설치할 때 fatal error: Python.h: No such file or directory 표시 될 수 있습니다. 이를 해결하려면 Python3 개발 헤더를 설치하십시오 (예 : apt install python3-dev ).
설명 Genius는 생성 된 설명의 품질과 신뢰성을 향상시키기 위해 여러 고급 기능을 제공합니다.

설명을 생성 할 때는 제품과 관련된 추가 정보를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 의류를 판매하는 패션 소매 업체 인 경우 사용 된 자료 또는 다른 제품과 혼합 및 일치시키기 위해 유행의 복장을 만드는 방법에 따라 고객을위한 추가 지침이있을 수 있습니다. 설명 Genius를 사용하면이 추가 정보가 포함 된 여러 텍스트 파일을 업로드 할 수 있습니다. 벡터 검색을 사용하여 각 제품의 관련 텍스트 부분을 추출하여 LLM에 추가 컨텍스트로 전달하여 훨씬 더 관련성이 높고 고품질의 설명을 생성 할 수 있습니다.
설명에 표시되지 말아야 할 단어에 대한 구체적인 요구 사항이있을 수 있습니다. 예를 들어, "이 제품은 모든 경우에 완벽 합니다"와 같은 지나치게 유망한 주장을 피할 수 있습니다. Description Genius를 사용하면 설명에 표시되지 말아야 할 단어 목록을 입력 할 수 있습니다. 그런 다음 출력 에서이 단어의 인스턴스를 자동으로 찾아서 바람직하지 않은 설명을 즉시 수정하거나 재생할 수 있습니다.
많은 설명을 생성하는 경우 품질 기준에 대해 생성 된 모든 텍스트를 수동으로 확인하는 것이 불가능할 수 있습니다. 설명 Genius를 사용하면 사용자 정의 품질 기준을 제공하고 주어진 기준에 대한 생성 된 설명을 채점 할 수 있습니다. 이제 낮은 점수 설명을 신속하게 식별하고 수정하거나 재생할 수 있습니다.
이것은 공식적으로 지원되는 Google 제품이 아닙니다.
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