simulatrex engine

LLM 기반 시뮬레이션을 기반으로 의사 결정을 활성화하십시오

기능 요청

놀이터를 시작하십시오

.env.example에 이어 .env 파일을 제자리에 두십시오.

1. Conda / Venv Env 설정

2. 글로벌 요구 사항을 설치하십시오

 pip install -r requirements.txt

3. 로컬 Simulatrex-Engine 패키지를 설치하십시오

 pip install -e .

4. API 서버를 시작하십시오

 cd api
pip install -r requirements.txt
uvicorn server:app --reload --loop asyncio

5. 프론트 엔드를 설치하고 실행하십시오

별도의 터미널에서 :

 cd playground
bun install
bun run dev

http : // localhost : 3000을 엽니 다

시뮬레이션 실행을 시작하십시오.

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또는 Docker를 통해 :

 docker compose up

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기여

기여하려면 : 로컬로 리포지기를 복제하십시오 -> 변경 -> 변경 사항과 함께 PR을 제출하십시오.

로컬로 리베르를 수정하는 방법은 다음과 같습니다. 1 단계 : 레포를 복제하십시오.

 git clone https://github.com/simulatrex/simulatrex-engine

2 단계 : 프로젝트로 이동하여 새 가상 Env (권장)를 설정하고 종속성을 설치합니다.

 cd simulatrex
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3 단계 : 변경 사항과 함께 PR을 제출하십시오!

• 포크를 github 리포에 밀어 넣으십시오
• 거기에서 PR을 제출하십시오

설립자와 지원 / 대화

• 커뮤니티 불화?
• 이메일 im️ [email protected]