"고객 경험으로 시작하고 기술을 위해 거꾸로 작업" - Steve Jobs
"변화는 유일한 일정입니다" - 고대 지혜

Project Miyagi는 엔터프라이즈 등급 지능형 앱 설계, 개발 및 배포를 목표로하는 구상 워크숍에서 Microsoft의 Copilot 스택을 선보입니다. Miyagi는 생성 및 전통적인 ML 사용 사례를 모두 탐구함으로써 생산성을 향상시키고 과다 개인화를 가능하게하는 AI 주입 제품 경험을 개발하는 경험적 접근 방식을 제공합니다. 또한 워크숍은 전통적인 소프트웨어 엔지니어들에게 신속한 엔지니어링에서 신속한 디자인 패턴을 소개하고, 예를 들어, 검색 체인 및 검색 침체와 같은 신속한 엔지니어링, 장기 메모리를위한 벡터화, OSS 모델의 미세 조정, 에이전트 유사 오케스트레이션, LLM을 증강시키고 접지하기위한 플러그인 또는 도구와 같은 기술을 소개합니다.
메모
진행중인 작업 . 한편, IntelligentApp.dev에 가입하고 업데이트를 위해 가입하고 클라우드 네이티브, 이벤트 중심 마이크로 서비스 : Azure/Reddog-Solutions에 대한 생성 AI 기능을 보여주는 관련 리포를 확인하십시오.미리보기의 경우 Cosmos DB Live TV에서 녹음을 잡으십시오.
이 프로젝트에는 시맨틱 커널, 프롬프트 플로우, Llamaindex, Langchain, Vector Stores (Azure AI 검색, CosmosDB Postgres PGVector 및 DreamFusion 및 Controlnet과 같은 생성 이미지 유틸리티에 대한 사용 예가 포함되어 있습니다. 또한 Llama2 및 Phi-2와 같은 Azureml의 세밀한 토대 모델을 특징으로합니다. AI 및 개인 데이터를 미세 조정하여 자신의 사역을 구축하십시오.
이 Polyglot Codebase는 수많은 마이크로 서비스에 의존하여 Copilot 스택을 사용하여 몇 가지 사용 사례를 구현합니다. 여기에는 개인화 된 금융 코칭, 요약 및 에이전트와 같은 오케스트레이션을위한 생성 텍스트 및 이미지가 포함됩니다. Cloud-Native Event-Diven Architecture (EDA) 백본을 기반으로 설계 및 코드베이스는 가용성, 확장 성 및 유지 관리와 같은 엔터프라이즈 급 품질 속성을 보장합니다.
셀프 가이드 워크숍을 통해 응용 프로그램을 최첨단 지능형 시스템으로 전환하고 가능한 기술을 발견하기위한 여정을 시작하십시오.
기초 모델의 빠른 발전 속도로 인해 실험 폴더에서 Miyagi의 사용 사례를 점진적으로 구현하고 있습니다. 지금까지 우리는 다음과 같은 구현이 있습니다.
기초 모델과의 상호 작용은 채팅 이상입니다. 이 샘플은 몇 가지 사용 사례를 보여줍니다 











이것은 Reddog 제품 이미지 생성 사용 사례와 유사합니다.


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