clai

명령 줄 인공 지능 CLAI AI의 힘을 명령 줄에 가져 오는 개방형 프로젝트입니다. Bash 사용자는 CLAI를 사용하여 명령 줄 경험을 향상시킬 광범위한 기술에 액세스 할 수 있습니다. 이 저장소에는 시작하기위한 소스 코드와 문서가 포함되어 있습니다.

시작하기

Home 로컬에 설치하지 않고 Clai의 몇 가지 예를보십시오. 첫 번째 단계로 Clai를 시험해 보는 좋은 방법!

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전제 조건

• Z/OS에서 작업하는 경우 Bash Bash 4.3 이상이 필요합니다.
• Python 3.6 이상
  • Z/OS 설치의 경우 :
    • Z/OS 용 IBM Open Enterprise Python
    • Z/OS 용 로켓 파이썬
      • 로켓 소프트웨어에서 직접
      • 'Anaconda 패키지 채널을 통해 Izoda에서
  • Z/OS에 CLAI 설치와 관련된 특유의 메모는 알려진 issues.md를 참조하십시오.
• Homebrew + fswatch MacOS에서 작업하는 경우
• Docker Clai의 컨테이너화 된 버전을 사용하는 경우 (아래 참조)

기본적으로 Clai 설치

1. 배쉬 에뮬레이터 또는 콘솔을 엽니 다.
2. 콘솔에서 CLAI 프로젝트 소스 코드의 위치로 이동하십시오.
3. 아래 선호하는 옵션에 필요한 명령을 실행하십시오. --port 로 포트를 지정할 수 있으며, 기본값은 8010 입니다.

시스템의 시스템

 $ sudo ./install.sh

Fedora, Debian 및 Ubuntu에서는 이 추가 매개 변수로 설치해야합니다.

 $ sudo env "HOME=$HOME" ./install.sh

사용자 설치

 $ ./install.sh --user

Fedora, Debian 및 Ubuntu에서는 이 추가 매개 변수로 설치해야합니다.

 $ env "HOME=$HOME" ./install.sh --user

Z/OS에서 .bashrc, .profile 및 .bash_profile을 업데이트해야합니다.

설치가 완료되면 Clai가 활성화되기 전에 쉘을 다시 시작하라는 메시지가 표시됩니다.

Clai를 기본적으로 제거하지 않습니다

시스템의 시스템

CLAI를 제거하려면 CLAI 소스 코드를 호스팅하는 디렉토리에서 다음 명령을 실행하십시오.

 $ sudo ./uninstall.sh

Fedora, Debian 및 Ubuntu에서는 이 추가 매개 변수를 제거해야합니다.

 $ sudo env "HOME=$HOME" ./uninstall.sh

사용자 설치

CLAI를 제거하려면 CLAI 소스 코드를 호스팅하는 디렉토리에서 다음 명령을 실행하십시오.

 $ ./uninstall.sh --user

Fedora, Debian 및 Ubuntu에서는 이 추가 매개 변수를 제거해야합니다.

 $ env "HOME=$HOME" ./uninstall.sh --user

이전과 마찬가지로 설치 중에 변경 사항이 적용되도록 쉘을 다시 시작해야합니다.

컨테이너에 clai를 가져 오는 것

다음 단계를 따라 컨테이너화 된 환경 내에서 CLAI를 시험해보십시오. CLAI 용 봇을 개발하는 동안 유용하거나 호스트 시스템에 영향을 미치지 않고 CLAI를 시험해 보려면 유용 할 수 있습니다. 다음과 같이 Docker 컨테이너를 작성하여 시작하십시오.

Mac OS

 $ ./BuildDockerImage.sh

페도라와 우분투

 $ sudo ./BuildDockerImage.sh

제어 플래그 : 4.4.0-173-Generic (신뢰할 수있는 Tahr/ Ubuntu 14.04 lts) 미만의 커널 버전에 대한-No-Cache 플래그없이 BuildDockerImage.sh 실행해야 할 수도 있습니다.

성공적인 빌드 프로세스의 끝 (시간이 걸릴 수 있음)은 다음과 비슷해야합니다.

 CLAI has been installed correctly, you need restart your shell.
Removing intermediate container 1644ed9c1046
 ---> b653fa2f2114
Successfully built b653fa2f2114
Successfully tagged claiplayground:latest

real	4m4.184s
user	0m0.309s
sys	0m0.271s

Docker Image를 구축 한 후에는 다음 시작 스크립트를 실행하여 Docker Image 사본으로 로컬 또는 원격 서버에서 실행할 수 있습니다. 이 스크립트는 Clai 지원 컨테이너를 시작하고 물리적 호스트에서 컨테이너로 SSH 전달을 설정합니다.

Mac OS

 $ ./RunDockerImage.sh
f61ce8a1c049f54d3a7fb8df5d00612d5c86f8c164049d0819c5fefea4142c7e

페도라와 우분투

 $ sudo ./RunDockerImage.sh
f61ce8a1c049f54d3a7fb8df5d00612d5c86f8c164049d0819c5fefea4142c7e

Docker 컨테이너가 다음과 같이 SSH 서버에 사용중인 Docker 컨테이너 (별표 사이에 표시된 숫자)를 결정할 수 있습니다. 포트는 자동으로 할당되며 테스트중인 각 Docker 인스턴스마다 별개입니다.

Mac OS

 $ docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND            CREATED   STATUS   PORTS              NAMES
f61ce8a1c049   claiplayground   "/usr/sbin/init"   ---       ---      0.0.0.0:*32782*-   trusting_blackburn

페도라와 우분투

 $ sudo docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND            CREATED   STATUS   PORTS              NAMES
f61ce8a1c049   claiplayground   "/usr/sbin/init"   ---       ---      0.0.0.0:*32782*-   trusting_blackburn

이제 Docker 컨테이너에 SSH를 할 준비가되었습니다.

 $ ssh root@localhost -p *32782* <--- replace by port number from above
The authenticity of host '[localhost]:32782 ([::1]:32782)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:dGxCC2kikyWVoRk9RHXgVvJUZoMHiFM8AQfF4wjhd38.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '[localhost]:32782' (ECDSA) to the list of known hosts.
root@localhost's password:
...
Research Docker Build.
nohup: appending output to 'nohup.out'
[root@f61ce8a1c049 ~]#

Clai와 상호 작용합니다

아직 배쉬에 있지 않은 경우 >> bash 입력하여 배쉬로 이동하십시오. 일반적으로 Bash와 마찬가지로 Clai 지원 강타와 계속 상호 작용할 수 있습니다. Clai의 핵심에는 명령 줄 경험을 향상시킬 수 있다고 확신하면 터미널과의 상호 작용에 나타날 기술 세트가 있습니다.

언제든지 타이핑하여 활성 기술을 나열 할 수 있습니다.

 $ clai skills

호출하여 특별히 기술을 활성화하고 설치할 수 있습니다.

 $ clai activate <skill-name>

또는 특히 호출하여 기술을 제거하고 제거합니다.

 $ clai deactivate <skill-name>

다음과 같이 CLAI 지원을 시작하거나 중지 할 수도 있습니다.

 $ clai stop
$ clai start

경고 : CLAI를 중지하고 너무 빨리 다시 시작하려고하면 CLAI 프로세스가 완전히 시작되기 전에 내부 프로세스 정리 (소켓 폐쇄 및 재활용)를 위해 몇 초를 기다려야 할 수도 있습니다.

clai 구성

CLAI가 명시 적 승인 및 상호 작용없이 자동으로 명령을 실행하도록 허용하려면 auto 지침을 사용할 수 있습니다. 명령을 다시 발행하면 자동 사용자 모드가 켜지거나 꺼집니다.

 $ clai auto

기본적으로 활성화 된 플러그인을 설정하려면 configPluging.json 에서 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

 { ..., "default": ["skill_name_1", "skill_name_2", "skill_name_3"], ...}

변경 사항이 적용되도록 Clai를 다시 설치하고 쉘을 다시 시작해야합니다.

상호 작용 패턴

터미널에서의 당신의 삶은 당신이 요구하지 않거나 오류에 대한 상환하지 않는 한 크게 영향을받지 않습니다. 구체적으로, CLAI 기술이 발발 할 수있는 세 가지 방법이 있습니다.

• $ command 이것은 bash에 대한 일반적인 수명입니다. 기술은 그 상호 작용의 맥락에서 자신의 유용성에 대한 자기 결정된 신뢰에 따라 표준 상호 작용에 나타나지 않을 수 있습니다.
• $ clai command 이것은 자신감에 관계없이 Clai 기술을 가장 높은 신뢰로 불러 일으킬 것입니다. Clai가 응답하도록 강요하려면 이것을 사용하십시오.
• $ clai "skill-name" command 이것은 자신의 자신감과 다른 활성 기술의 자신감에 관계없이 주어진 기술 이름을 불러옵니다. Clai의 특정 기술을 강제로 응답하려면 이것을 사용하십시오.

세 가지 경우 모두 Clai가 응답 할 것이 없다면 Bash는 정상적으로 행동합니다. 일반적으로 다음에 설명하는 것처럼 기술이 살아남는 두 가지 방법이 있습니다.

명령에 대한 응답

기술은 명령에 직접 응답 할 수 있습니다.

• 이것은 자연어로 터미널에 입력 한 것에 대한 응답으로 답이나 명령 일 수 있습니다.
• 이것은 의도 한대로 작동하게하기 위해 명령에 대한 Augmenation 또는 수정 일 수 있습니다.

auto 옵션이 ​​없으면 (위 참조) CLAI 기술은 터미널에서 자체적으로 조치를 실행하기 전에 항상 귀하의 허가를 요청합니다.

실행에 대한 응답

기술은 또한 명령의 실행에 응답 할 수 있습니다.

• 이것은 귀하의 작업에 대한 유용한 정보를 제공하기 위해 stdout 에 추가 될 수 있습니다.
• 이것은 오류를 고치거나 유용한 문제 해결 정보를 제공하는 제안과 함께 stderr 에 대한 응답 일 수 있습니다.

이전과 마찬가지로 auto 모드가 켜져 있지 않으면 Clai Skill은 귀하의 권한없이 실행되지 않습니다.

? 자신의 기술을 구축하고 싶습니까?

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Project Clai는 플러그 앤 플레이 프레임 워크와 BASH 및 기본 운영 체제에 간단한 인터페이스 추상화를 제공함으로써 AI Softbots의 정신을 되살리기위한 것입니다. 개발자는 더 새롭고 복잡한 AI 기능의 빠른 프로토 타이핑을 위해 간단한 sense-act API를 통해 명령 줄에 액세스 할 수 있습니다.

자신의 기술을 구축하고 싶습니까? 지금 CLAI API 로 시작하십시오!

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CLAI 로고는 Free Art License 로 제공됩니다. Bash logo 에서 채택 및 수정되었습니다.

Clai에 발전하고 기여한 훌륭한 사람들은 저자 페이지에 나열되어 있습니다.