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ZJU 학부 컴퓨터/지리 정보 과학 지식 기반

길은 길고 힘들다

다음은 지리적 정보 과학/컴퓨터 과학 및 기술에 대한 메모/숙제입니다 (또한 숙제, 메모, 다양한 학부 과정에 대한 프로젝트 링크, 요약 및 과정 공유 경험 나는 훌륭한 기술 블로그 등을 만났을 것입니다 ... 어쩌면 당신의 관심사를 기반으로 수업에 참석할 때 스스로 성적을 신경 쓰지 않으므로 일부 숙제는 물이 많을 수 있습니다. 품질의 일관성 (경고 : 참조 만 복사하지 마십시오)
이 창고를 구축하려는 원래 의도는 실제로 정보를 저장하여 내가 필요할 때 배운 내용을 빨리 기억할 수 있습니다也许您也曾碰到过这样的情况：好像曾经上过某些课程或者阅读过很久价值的文章，但反过来又忘记了具体内容...
여기에는 교사가 가르치는 PPT, 지난 몇 년 동안 나에게 기억되지 않은 일부 숙제 및 공개 공개에 적합하지 않은 일부 숙제 콘텐츠는 포함되지 않습니다 (그러나 다른 공개 링크가 제공 될 수 있습니다).

(미래에는 시간이 있으면 다른 이전 메모와 정보를 천천히 정리할 것입니다)

도움이되면 별을 도울 수 있습니다.
그러나 사실, 나는 개인적으로 숙제를하는 것이 나쁜 학습 방법이 아니라고 생각합니다. 적어도 아무것도하지 않는 것보다 낫습니다 ...
내 개인적인 주요 기술 스택은 백엔드 C/C ++/Rust Direction입니다.

ZJU 학부 컴퓨터/지리 정보 과학 지식 기반
- 길은 길고 힘들다
- 목차
- 폴더 조직 구조
- 일부 숙제 및 프로젝트 링크 (학교에서해야 할 간단한 일에 대해)
  - 데모
  - 프로젝트
- 현재 오픈 소스 프로젝트 : Eunomia-BPF
- 오픈 클래스/이벤트/경쟁과 같은 기타
- 블로그/종이/기타 기타

폴더 조직 구조

이 저장소의 디렉토리 구조는 코스에 의해 대략 분류되며 부분적으로 동일하지 않을 수 있습니다 (아마도 Github의 검색 기능을 사용해 볼 수 있습니까?).

메모
편집 원리
컴퓨터 네트워크 (지리 정보 시스템 및 네트워크 기술 포함)
컴퓨터 시스템 소개
프로그래밍 언어
- 프로그래밍 주제 (H)
- 객체 지향 프로그래밍
- Java/C Mini-Collection (수업을 들었지만 아무것도 남지 않은 것 같습니다)
데이터 구조 및 알고리즘 (기본 데이터 구조, 고급 데이터 구조 및 알고리즘 분석 포함)
- 레 코드 질문 솔루션
- PTA/PAT 문제 솔루션
- 자체 데이터 구조 구현 중 일부
데이터 베이스
컴퓨터 그래픽
일체 포함
컴퓨터 아키텍처 (컴퓨터 구성 포함)
운영 체제
다른 주요 과정
여러 가지 잡다한

일부 숙제 및 프로젝트 링크 (학교에서해야 할 간단한 일에 대해)

이 부분은 일부 소규모 코스 프로젝트 나 숙제에 대한 링크이며 학습 과정에서 작성된 일부 데모는이 저장소에 있으며 일부는 다른 저장소에 있습니다.

데모

데이터 구조 :

역 지수를 기반으로 한 텍스트 검색 엔진
지리 공간 지수 : 쿼드 트리/힐버트 곡선/z 곡선
Rust에 의해 구현 된 지속 가능한 AVL 트리

딥 러닝 :

흑백 체스 AI를 실현하기위한 가지 치기 검색
Convolutional Neural Network를 기반으로하는 쓰레기 분류
소금과 후추 소음을 제거하기위한 적응 형 중간 필터링 알고리즘

회로망:

소켓 인터페이스를 기반으로 사용자 정의 프로토콜 채팅방을 구현하십시오
가벼운 웹 서버

제도법:

3 차원 태양계
간단한 소프트웨어 레이 추적 렌더러

다른:

작은 통역사

프로젝트

GIS :

GIS 프로그래밍 : Hubei 전염병 데이터 특수 디스플레이 시스템 https://github.com/yunwei37/covid-19-arcengine
Geospatial Database : Covid-19에 대한 시각적 대화 형 분석 웹 사이트 플랫폼 https://github.com/yunwei37/covid-19-nlp-ves

C ++ :

객체 지향 프로그래밍 : QT 개발을 기반으로 한 UNO LAN 온라인 카드 게임 https://github.com/yunwei37/uno-game-oop
코스 종합 실습 II : C ++ 엔지니어링 실습 : OpenGL은 MC와 유사한 간단한 샌드 박스 게임을 구현합니다 https://github.com/yunwei37/mc
C ++ 20 코 루틴 및 io_uring을 사용하여 작성된 서버

컴퓨터 시스템 :

컴퓨터 구성 : 그래픽 인터페이스의 어셈블러/분리기/에뮬레이터 qt https://github.com/yunwei37/mips-sc-zju에 의해 구현 된 어셈블리 지침
컴퓨터 아키텍처 : 다중 사이클 CPU 설계 컴퓨터 아키텍처 다중 사이클 CPU 설계
컴퓨터 아키텍처 : 파이프 라인 CPU 디자인 컴퓨터 아키텍처 파이프 라인 CPU 설계
운영 체제 : Rust로 작성된 간단한 실험 커널 (원래 실험실은 C로 작성되었습니다.

다른:

간단한 블록 체인 연습 : 녹이로 처음부터 블록 체인 구축

현재 오픈 소스 프로젝트 : Eunomia-BPF

Eunomia-BPF는 EBPF 프로그램의 개발, 구성, 배포 및 운영을 단순화하도록 설계되었습니다.

Eunomia-BPF를 사용하면 다음을 수행 할 수 있습니다.

EBPF 프로그램 또는 도구를 작성할 때 커널 상태 내보내기 정보를 자동으로 얻기 위해 커널 상태 코드 만 작성됩니다.
WASM 사용은 사용자 상태 대화 형 프로그램을 개발하고 WASM 가상 시스템 내에서 전체 EBPF 프로그램의로드 및 실행을 제어하고 프로세스 관련 데이터를 제어합니다.
Eunomia-BPF는 사전 컴파일 된 EBPF 프로그램을 일반 JSON 또는 WASM 모듈로 포장하고 아키텍처 및 커널 버전에 분산되어 재 호환없이 동적으로로드 및 실행할 수 있습니다.

Eunomia-BPF는 BCC, 기본 LIBBPF 등과 같은 전통적인 프레임 워크와 비교하여 컴파일 툴 체인과 런타임 라이브러리로 구성됩니다. Kernel-State EBPF 코드는 주류 LIBBPF, LIBBPFGO, LIBBPF-RS 및 기타 개발 프레임 워크와 100% 호환성을 보장하는 반면, 패키지를 쉽게 구축하고 완전한 EBPF 응용 프로그램을 쉽게 구축 할 수 있습니다. 사용자 모드 코드를 작성 해야하는 경우 WebAssembly를 사용하여 여러 언어로 사용자 모드 개발을 달성 할 수도 있습니다. BPFTrace와 같은 스크립팅 도구와 비교하여 Eunomia-BPF는 유사한 편의를 유지하며 트레이스에만 국한되지 않지만 네트워크, 보안 등과 같은 더 많은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Eunomia-bpf 프로젝트 Github 주소 : https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf
Gitee Mirror : https://gitee.com/anolis/eunomia
문서 웹 사이트 : https://eunomia-bpf.github.io/

오픈 클래스/이벤트/경쟁과 같은 기타

운영 체제 :

2018 년 MIT 6.828 실험실의 오래된 버전 : 1-6 :
매우 유명한 운영 체제 과정, 젊은이들을위한 최초의 운영 체제 관행
코드 2020의 OS 여름
Rcore 오픈 소스 커뮤니티가 보유한 이벤트
nginx-lua-ebpf-toolkit
Apache Apisix 프로필 도구 : EBPF를 사용하는 LUA 및 NGINX의 프로필 및 추적 도구
유오노 미아
2022 년 운영 체제 대회 최초의 상금 결승 : 경량 EBPF 기반 모니터 도구 : EBPF를 서비스로 실행하십시오!
1. 코드를 수정할 필요가없고, 지루한 구성이 필요 없으며, BTF 및 작은 이진 만 모니터링을 시작하고 내노 미아 코어 기능을 얻습니다.
- 코드는 침입없이 상자 밖으로 수집하여 소량의 메모리 및 CPU 리소스 만 소비 할 수 있습니다.
- 거대한 미러 및 BCC 컴파일 툴체인에 작별 인사를하고 지원되는 커널이나 컨테이너에서 추적을 시작하는 데 약 4MB 만 있으면됩니다.
1. 웹 페이지 및 웹 서비스만큼 EBPF 프로그램의 배포 및 사용을 자연스럽게 만듭니다.
- 수백 개의 노드 클러스터에 EBPF 프로그램을 배포하고 배포하기가 어렵습니까? BPFTrace 스크립트는 편리하지만 기능이 제한되어 있습니까? Eunomia는 HTTP RESTFUL API를 통해 로컬 컴파일 된 EBPF 코드의 분포 및 핫 업데이트를 지원하며 약 수백 밀리 초의 복잡한 EBPF 트래커의 배포 및 업데이트를 거의 무시할 수있는 CPU 메모리 풋 프린트로 완료 할 수 있습니다.
- 효율적인 핫 스웨이 EBPF 추적기 (약 100ms)를 갖는 HTTP API를 통해 주문형 추적을 달성 할 수 있습니다.
1. 초보자 친화적 인 EBPF 클라우드 네이티브 모니터링 프레임 워크 제공 :
- 최소 30 개 또는 40 줄의 코드 라인을 상속 받고 수정해야합니다. 유노로미아의 LIBBPF- 부트 스트랩 스캐 폴딩을 기반으로 사용자 정의 EBPF 추적기를 추가하고 보안 경보 규칙을 일치 시키며 컨테이너 메타 정보를 얻고 프로모터 및 그라파나로 데이터를 내보내고 효율적으로 달성 할 수 있습니다. 타이밍. 데이터 저장 및 클라우드 네이티브 모니터링을 쉽게 경험합니다.
- 풍부한 문서 및 개발 자습서를 제공하여 EBPF 프로그램의 개발 임계 값을 낮추기 위해 노력합니다.