
https://tags.novelai.dev
data/tags/**/*.yaml 및 data/presets/**/*.yaml 파일을 편집하십시오.
태그를 추가하는 최소 표준은 태그가있는 영어 및 중국어 이름입니다.
레이블 이름의 경우 밑줄을 공백으로 바꾸십시오. 다른 태그를 복제하지 않도록주의하십시오. 중복 문제를 확인하려면 npm run dupcheck 또는 yarn dupcheck 사용하십시오.
name : <分类名>
category :
- <分类层级1>
- <分类层级2>
restricted : false # 是否限制级
content :
tag-name1 : # 英文标签
name : <标签中文名1>
tag-name2 : # 英文标签
name : <标签中文名2> name : <预设分类名>
category :
- <分类层级1>
- <分类层级2>
restricted : false # 是否限制级
content :
预设中文名:
description : 预设描述
content :
- tag1
- tag2 고품질 태그에는 그림, 설명, 별칭 및 Danbooru Wiki 링크가 있어야합니다.
이미지 크기는 최상의 디스플레이 효과를 위해 최대한 512px * 512px에 가깝습니다.
npm run importimage <path> 또는 yarn importimage <path> 를 통해 공개 디렉토리에 이미지를 추가하십시오. 이것은 자동으로 그림을 자르고 제대로 압축합니다.
npm run importuncroppedimage <path> 또는 yarn importuncroppedimage <path> 자르지 않고 직접 추가됩니다. 광범위한 프리셋 프레젠테이션에 적합합니다.
아동 포르노 그라피 또는 GitHub 사용 프로토콜 위반과 관련된 이미지를 프로젝트에 추가하지 마십시오.
name : <分类名>
category :
- <分类层级1>
- <分类层级2>
restricted : false # 是否限制级
content :
tag-name1 : # 英文标签
name : <标签中文名1>
description : <标签说明>
wikiURL : <Danbooru Wiki 链接>
image : <图片 SHA256>
restricted : false # 是否限制级 name : <预设分类名>
category :
- <分类层级1>
- <分类层级2>
restricted : false # 是否限制级
description : <预设分类说明>
content :
预设中文名:
description : 预设描述
content :
- tag1
- tag2
preview : # 预览图片 SHA256 (可选)
- <hash1>
- <hash2> 임베디드 모델은 최신 이미지 형식 만 지원합니다 ( Save images with embedding in PNG chunks ). 보안상의 이유로 .pt 모델 파일은 아직 허용되지 않습니다.
.pt 형식의 모델 파일의 경우이 Colab 노트를 통해이를 변환하십시오.
npm run importembedding <path> 또는 yarn importembedding <path> 를 통해 공개 디렉토리에 모델 이미지를 추가하십시오. 그런 다음 data/embeddings/**/*.yaml 에서 설명 파일을 만듭니다.
# 调用该模型使用的命令 (模型图片左上角尖括号内容)
prompt : victorian-lace
# 模型名称
name : Victorian Lace
# 模型作者/来源
author : u/depfakacc @ Reddit
# 模型描述
description : ' A lace pattern that looks like it was made in the Victorian era. '
# 模型分类
category :
- 未分类
# 该模型对应的主模型名称
modelName : model-aa-waifu
# 该模型对应的主模型 Hash (显示在 WebUI 下拉框中的 Hash)
modelHash : ' 2037c511 '
# 模型图片右下角 v 字符旁的数字
vectorSize : 10
# 模型图片右下角 s 字符旁的数字
steps : 675
# 模型文件的 SHA256 Hash
payloadHash : df0641662fb2fc8190a4508c34926243843484495e6d9b0e500f8a8e409aa84e
# 是否限制级 (可选)
restricted : false
# 推荐正向标签 (可选)
suggestPositive :
- cute
# 推荐反向标签 (可选)
suggestNegative :
- futa 하이퍼 네트워크 모델의 설명 파일은 data/hypernetworks/**/*.yaml 에 있습니다.
모델의 데모 이미지 업로드 프로세스는 일반 레이블과 유사하며 다른 프로젝트는 임베디드 모델과 유사합니다. 하이퍼 네트워크 모델이 크기 때문에 웹 사이트 서버 나 Github는 .pt 모델 파일을 Huggingface 모델 라이브러리에 업로드하고 설명 파일의 파일 다운로드 주소를 작성하십시오.
prompt : demo-model # 模型内置英文名
name : 演示模型 # 模型中文名称
author : John Doe @ Tieba # 模型来源
category : # 模型分类
- 风景
modelName : demo model # 该模型对应的主模型名称
modelHash : ' deadbeef ' # 该模型对应的主模型 Hash (显示在 WebUI 下拉框中的 Hash)
steps : 2600 # 模型内记录的训练步数
# 模型预览图的 SHA256 Hash (可选)
previewHash : 9b55d1f1a03861c01cd72b4952191660f87c7bc0e9a0dfc4447022852a2be147
# 模型文件的 HuggingFace 下载地址
payloadURL : https://huggingface.co/novelai-dev/DDPB-hypernetworks/resolve/main/demo.pt
# 推荐正向标签 (可选)
suggestPositive :
- demo tag
# 推荐反向标签 (可选)
suggestNegative :
- demo tag 2일부 프로 아이콘이 사용되므로 프로젝트를 구축하려면 Font Awesome V6 Pro 라이센스가 필요하며 FONT Awesome Private NPM 서버에 연결합니다. 개발 중에는 무료 아이콘을 일시적으로 교체 할 수 있습니다.
# 安装依赖
yarn
# 启动开发服务器
yarn dev
# 构建项目
yarn build무언가를 개선해야합니다.