dataherald

Dataherald Monorepo

관계형 데이터를 자연어로 쿼리하십시오 .

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Dataherald는 관계형 데이터에 대한 기업 수준의 질문을 위해 제작 된 자연 언어 대 SQL 엔진입니다. 데이터베이스에서 일반 영어로 질문에 답변 할 수있는 API를 설정할 수 있습니다. Dataherald를 사용할 수 있습니다.

• 비즈니스 사용자는 데이터 분석가를 통과하지 않고 데이터웨어 하우스에서 통찰력을 얻을 수 있도록합니다.
• SaaS 애플리케이션 내에서 생산 DBS에서 Q+A 활성화
• 독점 데이터에서 ChatGpt 플러그인을 만듭니다

이 저장소에는 엔드 투 엔드 Dataherald 배포를 설정하는 데 함께 사용할 수있는 4 개의 /services 요소가 포함되어 있습니다.

1. 엔진 : 핵심 자연 언어 간 SQL 엔진. 사용자 나 인증없이 Dataherald API를 사용하려면 엔진을 실행하면 충분합니다.
2. 엔터프라이즈 : 인증, 조직 및 사용자, 기타 비즈니스 논리를 Dataherald에 추가하는 응용 프로그램 API 계층.
3. Admin-Console : Dataherald의 프론트 엔드 구성 요소는 구성 및 관찰 가능성을 위해 GUI를 허용합니다. 관리자 콘솔이 작동하려면 엔진과 엔터프라이즈를 모두 실행해야합니다.
4. SlackBot : SlackBot은 Slack 채널의 사용자가 Dataherald와 상호 작용할 수 있도록합니다. 엔진과 엔터프라이즈가 모두 실행해야합니다.

각 구성 요소에 대한 자세한 내용은 README.md 파일을 살펴보십시오.

현지에서 실행

/services 디렉토리의 각 구성 요소에는 자체 docker-compose.yml 파일이 있습니다. 환경을 설정하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 환경 변수 설정 : 각 서비스에는 특정 환경 변수가 필요합니다. 각 서비스 디렉토리의 .env.example 파일을 참조하고 필요한 값으로 .env 파일을 만듭니다.

   다음 .js 프론트 엔드 앱은 .env.local 입니다

2. 서비스 실행 : 루트 디렉토리에있는 단일 스크립트를 사용하여 모든 서비스를 실행할 수 있습니다. 이 스크립트는 공통 Docker 네트워크를 생성하고 각 서비스를 분리 모드로 실행합니다.

모든 서비스를 시작하려면 스크립트를 실행하십시오.

sh docker-run.sh

기여

빠르게 개발되는 분야의 오픈 소스 프로젝트로서 우리는 새로운 기능, 개선 된 인프라 또는 더 나은 문서의 형태이든 기여에 열려 있습니다.

기여 방법에 대한 자세한 정보는 여기를 참조하십시오.