lunary

미치광이

LLM 챗봇 용 개발자 툴킷

웹 사이트 - 문서

특징

LUNARY는 LLM 챗봇 개발자를 개발하고 개선하는 데 도움이됩니다.

• ? ️ 대화 및 피드백 추적
• ? 분석 (비용, 토큰, 대기 시간, ..)
• ? 디버깅 (로그, 추적, 사용자 추적, ..)
• ⛩️ 프롬프트 디렉토리 (버전, 팀 협업, ..)
• ? ️ 미세 조정 데이터 세트를 만듭니다
• ? 자동 주제 분류

또한 다음과 같이 설계되었습니다.

• ? OpenAi뿐만 아니라 모든 모델로 사용할 수 있습니다
• ? 통합하기 쉬운 (2 분)
• ?

1 분 데모

Demo720.mp4

완성

사용 가능한 모듈 :

• 자바 스크립트
• 파이썬

질적으로 질적으로 지원합니다.

• Langchain (JS & Python)
• Openai 모듈
• Litellm
• 흐름

또한 수동으로 이벤트를 전송하여 다른 LLM과 함께 사용할 수 있습니다.

선적 서류 비치

전체 문서는 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다.

☁️ 호스팅 버전

우리는 최대 10K 요청 / 월의 무료 계획을 갖춘 호스팅 버전을 제공합니다.

호스팅 된 버전으로 :

• ? DevOps 또는 업데이트 관리에 대해 걱정하지 마십시오
• ? 우선 순위 1 : 1 우리 팀과의 지원
• ?? 귀하의 데이터는 유럽에 안전하게 저장됩니다

현지에서 실행

1. 저장소를 복제하십시오
2. PostgreSQL 인스턴스 설정 (버전 15 최소)
3. packages/backend/.env.example 의 내용을 packages/backend/.env 에 복사하고 결 측값을 채우십시오.
4. packages/frontend/.env.example 의 내용을 packages/frontend/.env 에 복사하고 결 측값을 채우십시오.
5. npm install 실행하십시오
6. 실행 npm run migrate:db
7. npm run dev 실행하십시오

이제 http://localhost:8080 에서 대시 보드를 열 수 있습니다. JS 또는 Python SDK를 사용하는 경우 환경 변수 LUNARY_API_URL http://localhost:3333 으로 설정해야합니다. sdk가 보낸 모든 이벤트를 볼 수 있도록 LUNARY_VERBOSE=True 사용할 수 있습니다.

? 지원하다

도움이 필요하거나 질문이 필요하십니까? 웹 사이트에서 우리와 채팅하거나 이메일을 보내주십시오 : Hello [at] Lunary.ai. 우리는 모든 단계를 돕기 위해 여기에 있습니다.

특허

이 프로젝트는 Apache 2.0 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.