이미지, 단어 및 소리는 인간의 접촉과 외부 세계를 이해하는 가장 일반적인 세 가지 형태이며, 단어는 가장 쉽게 보존되고 교환 된 형태입니다. 많은 수의 인간 문명은 궁극적으로 단어의 형태로 보존됩니다. 기계가 어떻게 사람들과 의사 소통하고, 인간의 생각을 이해하고, 궁극적으로 인간처럼 그들 뒤에있는 단어와 다양한 아이디어와 의도를 이해할 수 있습니까? 소위 NLP 인 자연어 처리는 중요한 지원 기술입니다.

전통적인 웹 공격과 방어에서 모든 사람은 HTTP 프로토콜과 불용성 유대를 형성했습니다. 그러나 보안 분야에서 웹 공격과 방어는 작은 지점 일뿐입니다. 분명히 관련이없는 스팸 이메일은 사람들이 볼 수 있지만 규칙 기반 스팸 게이트웨이는 항상 처리하기에 불만족합니다. 점점 더 많은 전자 상거래, 포럼 및 비디오 웹 사이트는 항상 명백한 개인 공격이나 불법 정보를 볼 수 있지만 규칙을 기반으로하는 필터링 메커니즘은 항상 우회됩니다. 인간은 24 웨이 스위치를 쉽게 이해하고 사과가 과일인지 휴대폰인지 알 수 있지만 기계는 어떻게해야합니까? 대답은 NLP입니다.
이것은 오픈 소스 아이디어로 쓴 최초의 NLP 입문서 일 수 있으며 전체 작문 과정은 내 github에 있습니다.
https://github.com/duoergun0729/nlp
오픈 소스 아이디어로 작성하고 싶은 이유는 주로 기계 학습을 기반으로 한 NLP 기술이 매우 빠르게 개발 되었기 때문에 2016 년에 출판되어 현장에 들어갔습니다. 2017 년 대량 생산량이지만 많은 자연어 처리 서적은 대학 과정의 범위 내에 있으며 단어 벡터조차 거의 관련이 없습니다. Github에서 비교적 번거로운 주기로 종이 책을 쓰고 업데이트 할 수 있으며, 오류가있는 경우 신속하게 수정할 수도 있습니다. 나는 현재 그들 중 3 명을 완료했으며 나중에 내 컨텐츠를 계속 업데이트하거나 내 github를 구독 할 수 있습니다 .

© 2018 ~ 2020 Brother Dou.
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책을 쓰는 것은 쉽지 않으며, 특히 개인 휴식 시간을 사용하여 글을 쓰는 것은 당신의 보상에 감사드립니다.

지식 행성의 형태를 선호한다면 내 지식 행성에 합류 할 수 있으며 NLP 관련 질문도 지구에서 요청할 수 있습니다.
