다중 규모 에너지 시스템 모델링 프레임 워크 | www.callio.pe
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Calliope는 유연성, 높은 공간 및 시간적 해상도, 동일한 기본 모델을 기반으로 많은 실행을 실행하는 능력, 프레임 워크 (코드) 및 모델 (데이터)의 명확한 분리에 중점을 둔 에너지 시스템 모델을 개발하는 프레임 워크입니다. 주요 초점은 도시 지역에서 대륙 전체에 이르는 규모로 에너지 시스템을 계획하는 것입니다. 선택적 운영에서는 다양한 작동 조건에서 사전 정의 된 시스템을 테스트 할 수도 있습니다.
Calliope 모델은 기술, 위치, 리소스 잠재력 등에 대한 세부 정보를 포함하여 모델을 완전히 정의하는 텍스트 파일 (Yaml 및 CSV 형식)으로 구성됩니다. Calliope는 이러한 파일을 취하고 최적화 문제를 구성하고 해결 및 보고서를 작성합니다. 뒤로 결과. 추가 처리를 위해 CSV 또는 NETCDF 파일에 결과를 저장하거나 Python의 광범위한 과학 데이터 처리 기능을 통해 Python에서 직접 분석 할 수 있습니다. Pandas 및 Xarray.
Calliope에는 몇 가지 내장 분석 및 시각화 도구가 제공됩니다. Python 프로그래밍 언어에 대한 지식을 갖는 것은 Calliope를 실행하고 이러한 도구를 사용할 때 도움이되지만 전제 조건은 아닙니다.
Calliope는 Windows, MacOS 및 Linux에서 실행할 수 있습니다. mamba create -c conda-forge -n calliope calliope 실행하여 mamba 패키지 관리자를 사용하여 가장 빠릅니다.
설치에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오.
이해하기 쉬운 몇 가지 예제 모델은 calliope에 포함되어 있으며 calliope.examples submodule을 통해 액세스 할 수 있습니다.
문서의 튜토리얼은 이러한 예제를 통해 실행됩니다. 시작하기에 좋은 장소는이 튜토리얼을보고 Calliope의 작동 방식에 대한 느낌을 얻은 다음 "소개", "모델 구축", "모델 실행"및 "모델 분석"섹션을 읽는 것입니다. 온라인 문서.
동료 검토 과학 간행물에 사용 된보다 완전한 기능이있는 예는 모델 갤러리에서 제공됩니다.
문서는 문서 읽기에서 확인할 수 있습니다.
Calliope에 기여하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오.
Changelog의 최근 버전에서 변경된 변경 사항을 참조하십시오.
학업을 위해 calliope를 사용하는 경우 : 다음을 인용하십시오.
Stefan Pfenninger와 Bryn Pickering (2018). Calliope : 다중 규모 에너지 시스템 모델링 프레임 워크. 오픈 소스 소프트웨어 저널 , 3 (29), 825. doi : 10.21105/joss.00825
2013 년 이후 Calliope 기고자들이 저자에 등재 된 저작권
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