jellyfish backend ddd 다운로드 - jellyfish backend ddd 소스 코드 다운로드

젤리피쉬 모바일 애플리케이션

소개

이 프로젝트는 Android 및 iOS 플랫폼용으로 설계된 메시징 애플리케이션 Jellyfish의 중요한 구성 요소인 Jellyfish 백엔드를 다시 만드는 데 중점을 둡니다. 백엔드는 도메인 중심 설계 및 클린 아키텍처 원칙에 따라 꼼꼼하게 개발되었습니다. 시스템 내 통신은 Meditr 라이브러리를 사용하여 조정되며 CQS(명령-쿼리 분리)를 강조하여 코드 명확성과 문제 분리를 향상시킵니다.

현재 배포는 단일체로 작동하지만 아키텍처는 본질적으로 유연합니다. API 게이트웨이(예: Ocelot, YARP), 명령-쿼리 책임 분리(CQRS) 및 백그라운드 데이터베이스 동기화 프로세스와 같은 도구를 통합하여 마이크로서비스 패러다임에 신속하게 적응할 수 있습니다. 후자는 읽기 및 쓰기 데이터베이스 간의 일관성을 보장하기 위해 행 버전 관리와 함께 낙관적 잠금을 사용합니다.

향후 개선을 예상하여 아키텍처는 RabbitMQ를 통한 AMQP를 통한 비동기 통신 구현을 구상합니다. 이를 통해 시스템은 대기열을 통해 이벤트를 효율적으로 처리할 수 있게 되어 강력한 게시/구독 동작을 위한 기반을 마련하게 됩니다.

기술 스택

백엔드	웹 프론트엔드	모바일 애플리케이션
C#/NET 7	C#/NET 7	C#/NET 7
ASP NET	블레이저 서버	.NET 마우이
MySQL 8.0.35	면도기 부품
시그널R	Mudblazor UI 구성요소 (https://mudblazor.com/)
도커
EF 코어

테스트

단위 테스트 접근 방식:
- 단위 테스트는 메서드와 프로세스 흐름의 정확성과 기능을 확인하기 위해 이 프로젝트에 적용되는 기본 관행입니다. 모든 방법이 개별적으로 테스트되는 것은 아니지만 균형 잡힌 접근 방식이 채택됩니다. 원칙은 과도한 엔지니어링과 과도한 테스트를 피하고 중요한 프로세스와 방법을 철저히 테스트할 수 있는 중간 지점을 찾는 것입니다.
- 단위 테스트 동작은 소프트웨어 테스트에서 일반적이고 효과적인 접근 방식인 표준 arrange, act, assertion 방법론을 준수합니다. 이 방법론은 테스트 조건 설정, 특정 작업 실행 및 예상 결과 검증을 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다.
Postman을 사용한 엔드투엔드 테스트:
- 엔드투엔드 테스트는 가져온 생성된 Swagger API 문서를 활용하여 Postman을 사용하여 수행됩니다. Postman은 포괄적인 API 테스트를 위한 강력한 도구 역할을 하여 전체 시스템 기능을 확인할 수 있습니다. Swagger API 문서의 통합은 API 엔드포인트 탐색 및 검증을 위한 명확하고 대화형 인터페이스를 제공하여 테스트 프로세스의 효율성을 향상시킵니다.

선적 서류 비치

광범위한 문서:
- 이 프로젝트는 모든 이해관계자가 쉽게 사용하고 이해할 수 있도록 포괄적인 문서화에 중점을 두고 있습니다. 현재 문서에는 다음이 포함됩니다.
  - 엔터티 관계 다이어그램(EER) 문서:
    - 데이터 모델과 시스템 내 관계에 대한 통찰력을 제공하기 위해 상세한 EER 문서가 준비되었습니다. 이 문서는 개발자에게 귀중한 리소스 역할을 하며 기본 데이터베이스 구조를 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.
  - 스웨거 문서:
    - 이 프로젝트는 Swagger 문서를 활용하여 상세하고 대화형 API 문서를 보장합니다. Swagger는 사용 가능한 API 엔드포인트, 매개변수 및 응답을 탐색하고 이해하기 위한 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이 문서는 개발자에게 필수적이며 제공된 API와의 원활한 통합 및 상호 작용을 가능하게 합니다.

전개

바이너리 또는 도커 컨테이너를 통한 레거시.

프로젝트 동기 부여 및 목표

여러 모바일 플랫폼에서 NET MAUI 테스트:
- 이 프로젝트를 시작하는 주요 동기는 다양한 모바일 플랫폼에서 NET MAUI를 엄격하게 테스트하는 것입니다. 여기에는 지정된 플랫폼 전반에 걸쳐 원활한 성능과 호환성을 보장하고 NET MAUI 커뮤니티에 귀중한 통찰력을 제공하기 위한 포괄적인 테스트 및 최적화가 포함됩니다.
사용자가 자체 메시징 인프라를 호스팅할 수 있도록 지원:
- 이 프로젝트의 주요 목표 중 하나는 메시징 인프라를 독립적으로 호스팅할 수 있는 기회를 제공하여 사용자에게 권한을 부여하는 것입니다. 이는 메시징 서비스의 접근성을 민주화하여 사용자가 통신 환경을 제어할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
최적의 자원 활용:
- 이 이니셔티브의 주목할 만한 부작용은 최소한의 하드웨어 리소스로 메시징 인프라 호스팅을 활성화하는 데 중점을 둔 것입니다. 특히 이 프로젝트는 사용자가 Raspberry Pi와 같은 액세스 가능한 하드웨어에서 인프라를 실행할 수 있도록 효율적인 활용을 목표로 합니다. 자원 효율성에 대한 강조는 접근성과 지속 가능성에 대한 프로젝트의 약속과 일치합니다.

보안 및 향후 기능

종단간 암호화 및 개인정보 보호:
- 사용자 데이터의 보안을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 첫 번째 프로덕션 버전이 출시되기 전 향후 단계에는 종단 간 암호화의 세심한 구현이 포함됩니다. 이는 민감한 사용자 정보에 대한 강력한 보호 계층을 제공합니다. 또한 잊어버릴 수 있는 페이로드 패턴을 채택하면 데이터 보존을 최소화하고 개인 정보 보호 모범 사례에 맞춰 개인 정보 보호를 더욱 강화할 수 있습니다.
AI 지원 봇:
- 사용자 상호 작용의 미래를 수용하여 인공 지능(AI) 지원 봇을 시스템에 통합할 계획이 있습니다. Google Llama 또는 ChatGPT와 같은 고급 AI 기술을 활용하는 것도 고려됩니다. 이러한 AI 기반 봇은 사용자 참여를 향상하고 지원 프로세스를 간소화하며 지능적이고 반응성이 뛰어난 사용자 경험에 기여합니다.
블록체인 인프라:
- 최첨단 기술을 탐구하면서 블록체인에서 시스템 인프라를 호스팅하는 가능성을 조사하는 미래 지향적인 비전이 있습니다. 강화된 보안, 분산화, 투명성을 포함한 블록체인 기술의 이점을 평가합니다. 이러한 미래 지향적인 접근 방식은 시스템을 미래에 대비하고 안전하고 분산된 아키텍처의 새로운 트렌드에 맞추는 것을 목표로 합니다.

할 일

백엔드:

웹 프론트엔드:

기능(웹 프런트엔드에서):

모바일 앱:

메시지를 스크린샷할 수 없는 것으로 표시: 이 메시지는 스크린샷 생성으로 인해 흐리게 표시됩니다. 프로필 사진과 동일합니다.
그룹 캘린더: 그룹 채팅 캘린더에서 함께 개인 활동을 계획합니다.
공유에 대한 배려: 허용되지 않는 공유에 대해 신경 쓰지 않으려면 메시지를 공유할 수 없는 것으로 표시하세요. :)
메시징 인프라를 직접 호스팅할 수 있는 능력. 남에게 의존하지 마세요!
폭력 반대: 오늘날 Telegramm과 같은 개인 채팅은 폭력과 성인용 콘텐츠로 인해 사람들에 의해 악용되고 있습니다. 그래서 해파리는 그러한 콘텐츠에 대한 공유를 방지하는 기능을 제공합니다. 머신러닝 알고리즘은 메신저를 통해 공유될 미디어를 평가합니다. 폭력적인 콘텐츠가 인식되면 전송된 메시지가 회피됩니다. ** Azure AI Vision 또는 유사한 ML 알고리즘이 필요합니다 **
라이브 트랙을 통한 위치 공유: 그룹 또는 개인 채팅의 경우 불필요합니다. 관전자 모드가 켜져 있으면 움직임이 채팅 회원에게 실시간으로 스트리밍됩니다(라이브 트랙 지도에서만 사용 가능).
망각: 잊을 권리는 오늘날 GDPR의 초석입니다. 계정을 제거하면 모든 데이터(친구와 공유한 채팅 메시지도 포함)가 제거됩니다. 물론 언론도 마찬가지다. 채팅 회원에게 전송된 미디어를 삭제하는 것은 오늘날의 관행이 아니지만 모든 인간은 자신이 만든 데이터를 잊을 수 있는 권리가 있다는 것을 알고 있습니다.
여론조사/투표: WhatsApp의 예: 해파리에서도 투표가 가능합니다.

일반적인:

계속 지켜봐 주시기 바랍니다.