Feiwa B2B2C 쇼핑몰 전자상거래 상용 버전 시스템 v2.1.8

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리소스 없음

FeiWaB2B2C (FeiWaB2B2C) 쇼핑몰 시스템은 Shandong Polang Network Technology Co., Ltd.가 2017년에 출시한 최신 기업급 B2B2C 전자상거래 플랫폼 시스템입니다. PHP5+MySQL 기술을 기반으로 OOP(객체 지향) 방식을 사용합니다. 핵심 프레임워크를 구축하고 MVC를 결합합니다. 모드로 개발되어 Windows/Unix 서버 환경을 지원하고 PHP5.3 이상이 필요하며 Apache, IIS, Nginx를 포함한 다양한 WEB 서버에서 실행될 수 있습니다. FeiWa B2B2C몰은 현재까지 가장 강력한 쇼핑몰 시스템으로, 유통, 라이브 영상, 상품 라이브러리 등 첨단 기능을 지원할 수 있는 B2B2C 전자상거래 시스템으로, PC, WAP, WeChat, APP 및 기타 단말 장치를 완벽하게 지원합니다. , 휴대폰, 스마트 TV 등 멀티미디어 기기를 지원합니다. 멀티스크린 쇼핑, 유통 등을 실현하여 소비자에게 새로운 쇼핑 경험을 선사합니다.

Feiwa B2B2C 쇼핑몰 전자상거래 시스템 v2.1.8 상용 버전

새로운 오픈 소스이며 무료이며 추가 승인이 필요하지 않습니다.

플라잉 프로그 몰 시스템 특징

FeiWaB2B2C는 객체지향 개발 구조, MVC 모델, 단일 입력, ORM 매핑 등을 사용하여 국내외 우수한 오픈 소스 프로그램 및 개발 모델을 활용합니다. CURD 및 일부 일반적인 작업을 캡슐화하고 설치 및 배포, 데이터 쿼리, 데이터 캐싱, 데이터 유효성 검사, 모델 처리, 보기 및 레이아웃, 라우팅 처리, SEO 지원, 빅 데이터 지원 등의 측면에서 안정적으로 수행됩니다.

이번 업그레이드에는 내용이 많아 자세한 내용은 설명하지 않겠습니다. 주로 Alibaba Cloud 서버가 포트 25를 차단하고 이메일을 보낼 수 없는 문제와 WeChat 결제 및 Alipay 결제 관련 업그레이드를 수정합니다. 동시에 WeChat H5 결제의 조기 배포를 준비하기 위해 API 핵심 메커니즘이 조정됩니다.

1. MVC 디자인
FeiWaB2B2C 쇼핑몰은 개발을 위해 MVC 모델을 통합합니다. 시스템 개발이 효율적이고 각 노드의 구조가 더 명확합니다.
Model (M): 모델의 정의는 Model 클래스에 의해 완성됩니다.
컨트롤러(C): 프레임워크 코어와 액션에 의해 완성됩니다.
보기(V): Tpl 클래스와 템플릿 파일로 구성됩니다.
모델로서 MVC는 민첩한 개발 수단만을 제공하지만 FeiWa 시스템은 MVC 모델을 통합하지만 MVC 자체에만 국한되지는 않습니다.
2. 캐싱 메커니즘
FeiWaB2B2C 몰은 파일 캐싱, 데이터 테이블 캐싱, 다양한 메모리 캐시(Redis, APC, Memcache, eAccelerator, Xcache)를 지원하며, 사용자는 실제 운영 환경에 맞게 설정을 할 수 있습니다.
3. 디버그 모드 시스템은 디버깅 및 개발 프로세스 중 로그 및 분석 요구 사항을 충족하고 최선의 방법을 결정하기 위해 개발, 테스트 및 데모를 포함하여 개발 프로세스의 다양한 단계에서 사용할 수 있는 디버그 모드를 제공합니다. 향후 시스템을 배포할 예정입니다.
4. 풍부한 쿼리 메커니즘: 시스템에는 결합 쿼리, 복합 쿼리, 간격 쿼리, 통계 쿼리, 위치 지정 쿼리, 다중 테이블 쿼리, 하위 쿼리 및 기본 쿼리를 포함한 풍부한 쿼리 메커니즘이 내장되어 있어 데이터 쿼리를 간단하고 효율적으로 만듭니다. .
5. 동적 모델 시스템에서는 해당 모델 클래스를 생성하지 않고도 CURD 작업을 쉽게 완료할 수 있으므로 데이터베이스 작업이 더욱 간결해집니다.
6. 지원 필드 탐지 시스템은 데이터 작업의 보안을 보장하기 위해 필드 정보 캐싱, 불법 필드 필터링 및 필드 유형 강제 변환을 지원합니다.
7. 효율적인 검색 메커니즘 시스템은 타사 검색 엔진을 도입하고 메모리 캐시, 파일 캐시 및 데이터 테이블 캐시의 조합을 사용하여 검색이 시스템에 미치는 영향을 최소화합니다.
8. 사용 편의성
LAMP 아키텍처는 크로스 플랫폼, MVC 모듈식 개발을 보장하여 유지 관리 및 확장이 용이하며 시스템 아키텍처는 클러스터 배포 및 확장을 보장합니다.
9. 높은 보안 디렉터리 읽기 및 쓰기 분리, 프레임워크 계층 확인 및 필터링, 다단계 비밀번호 보호, 완전한 역할 및 권한 제어.
10. 빅데이터 캐시 클러스터, 데이터베이스 클러스터, 스토리지 클러스터(또는 분산) 및 WEB 클러스터는 빅데이터를 지원합니다.
11. 높은 동시성 및 고가용성 데이터 캐싱, 메시지 및 메시지 분리, 클러스터(또는 분산) 배포는 높은 동시성을 지원하고 데이터베이스 클러스터, 스토리지 클러스터 및 다운타임 감지는 고가용성을 지원합니다.