この記事では、Javaが実装したWeChat画像処理ツールクラスについて説明します。次のように、参照のために共有してください。
今、外に写真や記事が少なくなっています。コピーコードを読みましたが、使用できません。対応するJARパッケージを使用して処理しますが、多くは比例してスケーリングされています。これは、私が望む期待を満たすことができません。このツールクラスは、以前にWeChatプリンターで書かれたRGBに基づくJavaに基づくクラスです。
パッケージcom.zjpz.util; import java.awt.color; import java.awt.graphics; import java.awt.graphics2d; Import java.awt.renderingss; Import java.awt.geom.affinetransform; Import java.awt.awt.image.image.bufferedimage.aw. java.awt.image.writableraster; Import java.io.file; Import java.io.ioexception; Import javax.imageio.imageio; Import org.slf4j.logger; Import org.slf4j.loggeractory; logger logger = loggerfactory.getLogger（picturetool.class）; public static void main（string [] args）throws ioexception {file fileone = new file（ "c：//1.jpg"）; bufferedimage imagefirst = imageio.read（fileone）; int border = 0; ImageFirst = Crop（ImageFirst、0,10,297,300）; file outfile = new file（ "d：//2.jpg"）; Imageio.Write（ImageFirst、 "jpg"、outfile）; // write picture}/ *** x垂直像を組み合わせた画像の座標ピクセル*/ private final static int y_width = 645; / ***標準画像のy座標ピクセル、920は一般的な写真であり、1099はスタンプ写真です*/ private final static int y_height = 920; / ***トリッキングX調整インデントピクセル*/プライベート最終的な静的int x_retract = 50; / ***クロップY調整インデントピクセル*/プライベート最終的な静的int y_retract = 50; / ** *システムデフォルトの画像境界は20 */ public final static int border = 20です。 / ***水平合成画像*/ public static void xpic（string first、string second、string out）{/* 1最初の画像を読み取り*/ file fileone = new file（first）; bufferedimage imagefirst = imageio.read（fileone）; int width = imagefirst.getWidth（）; // image width int height = imagefirst.getheight（）; // image height int [] imagearrayfirst = new int [width * height]; // imagearrayfirst = imagefirst.getrgb（0、0、width、emagearfirst、0、fid、fid、fid、ead、emagefirst.getrgb（0、height）; /* 1 2番目の画像で同じことを行います*/ file filetwo = new file（2番目）; BufferedImage Imagesecond = imageio.read（filetwo）; int widthtwo = imagesecond.getWidth（）; // image width int heighttwo = imagesecond.getheight（）; // image height int [] imagearraysecond = new int [widthtwo * heighttwo]; imagearraysecond = imageecond.getRgb（0、0、widthtwo、heighttwo、imagearraysecond、0、widthtwo）; int h = height; if（height <heighttwo）{h = heighttwo; } //新しい画像を生成するbufferedimage imageResult = new BufferedImage（width + widthtwo、h、bufferedimage.type_int_rgb）; ImageResult.setRgb（0、0、width、height、imagearrayfirst、0、width）; // set rgb imageresult.setrgb（width、0、widthtwo、heightwo、imagearraysecond、0、widthtwo）; Imageio.Write（ImageResult、 "jpg"、outfile）; // image} catch（例外e）{logger.error（ "水平合成画像はエラー..."、e）; }} / ***垂直合成画像** @param first*画像パスの上に画像パスを置く* @param secondの上に画像パスを置く* @param out* @param border* image reserved border* / public static boolean ypic（string first、string second、string out、int border）{boolean isok = true; { /* 1最初の画像を読み取ります* / file fileone = new file（first）; bufferedimage imagefirst = imageio.read（fileone）; int width = imagefirst.getWidth（）; // image width int height = imagefirst.getheight（）; // image height/* 2 2番目の画像に対して同じことをします*/ file filetwo = newファイル（2番目）; BufferedImage Imagesecond = imageio.read（filetwo）; int widthtwo = imagesecond.getWidth（）; // image width int heighttwo = imagesecond.getheight（）; // image height/ * 1最初の画像を読む//画像は水平画像であり、反時計回りに90度回転し、（width> height）{imagefirst = rotateimagelefeft90（imagefirst）; } // equalスケーリングImageFirst = resize（ImageFirst、y_width、t_height）; //スケーリング後の画像のサイズ= ImageFirst.getWidth（）; //画像幅height = imageFirst.getheight（）; //イメージの高さ//等しいラジカルスケーリングの後、画像はまだ大きすぎます。画像ブールA_W、a_h = falseをトリミングします。 if（（a_w =（width> y_width））||（a_h =（height> t_height））））{//位置X、y座標int s_w = 0、s_h = 0; // x座標をトリミングする場合、インデント属性x_retract if（a_w）{int temp = width -y_width; if（temp> x_retract）{temp = x_retract; } else {temp = 0; } s_w = s_w + temp; } // y座標のトリミングの場合、インデント属性y_retract if（a_h）{int temp = height -t_height; if（temp> y_retract）{temp = y_retract; } else {temp = 0; } s_h = s_h + temp; } imagefirst = crop（imagefirst、s_w、s_h、y_width、t_height）; width = imagefirst.getWidth（）; height = imagefirst.getheight（）; } int [] ImagearrayFirst = new int [（width -border） * height]; // read rgb imagearrayfirst = imagefirst.getrgb（border、0、（width -border）、height、imagerrayfirst、0、（width -border））; / * 2DO 2番目の画像の同じプロセスが始まります */ int [] imagearraysecond = new int [widthtwo * heighttwo]; imagearraysecond = imageecond.getRgb（0、0、widthtwo、heighttwo、imagearraysecond、0、widthtwo）; int w = width; if（width <widthtwo）{w = widthtwo; } //画像の高さint h = height + heighttwo; //新しい画像を生成するbufferedimage imageResult = new BuffereDimage（W、H、BufferedImage.type_int_rgb）; //黒の背景を解くと、デフォルトのtype_int_rgbはすべて0であり、それらはすべて黒いgraphics2d g =（graphics2d）imageresult.creategraphics（）です。 g.setcolor（color.white）; G.FillRect（0、0、W、H）; //画面全体を入力しますg.dispose（）; // border imageresult.setrgb（border、0、（width -border * 2）、height、imagearrayfirst、0、（width -border））; //左半分のimageResult.setrgb（0、height、widtthtwo、heighttwo、imagearraysecond、0、widthtwo）; widttwo）; widttwo）;ファイル（out）; Imageio.Write（ImageResult、 "jpg"、outfile）; // image} catch（例外e）{logger.error（ "垂直合成画像が失敗しました..."、e）; ISOK = false; } isokを返します。 } / ***フル画像印刷、画像スケーリングと回転処理** @paramソース*画像保留処理*処理後のファイル出力ディレクトリ* @param border* image reserved border* / public static boolean maigaopic（string out、int border）{boolean isok = true; { /* 1最初の画像を読み取ります* / file fileone = new file（source）; bufferedimage imagefirst = imageio.read（fileone）; int width = imagefirst.getWidth（）; // image width int height = imagefirst.getheight（）; //画像の高さ//画像は水平画像であり、90度を反時計回りに回転し、（wid> height）{imagefirst = rotateimageleft90（imagefirst）; } // equality scaling imagefirst = resize（imagefirst、y_width、y_height）; //スケーリング後の画像のサイズ= imageFirst.getWidth（）; //画像幅height = imageFirst.getheigh（）; // equality scalingの後、画像がまだ大きすぎます。画像ブールA_W、a_h = falseをトリミングします。 if（（a_w =（width> y_width））||（a_h =（height> y_height））））{//位置xを開始します。 // x座標をトリミングする場合、インデント属性x_retract if（a_w）{int temp = width -y_width; if（temp> x_retract）{temp = x_retract; } else {temp = 0; } s_w = s_w + temp; } // y座標のトリミングの場合、インデント属性y_retract if（a_h）{int temp = height -y_height; if（temp> y_retract）{temp = y_retract; } else {temp = 0; } s_h = s_h + temp; } imagefirst = crop（imagefirst、s_w、s_h、y_width、y_height）; width = imagefirst.getWidth（）; height = imagefirst.getheight（）; } int [] imagearrayfirst = new int [（width -border） * height]; //画像imagearrayfirst = imagefirst.getrgb（border、0、（width -border）、height、yimaerrayfirst、0（width -border））; //新しい画像を生成するbufferedimage imageResult = new BuffereDimage（幅、高さ、bufferedimage.type_int_rgb）; //黒の背景を解くと、デフォルトのtype_int_rgbはすべて0であり、それらはすべて黒いgraphics2d g =（graphics2d）imageresult.creategraphics（）です。 g.setcolor（color.white）; G.FillRect（0、0、幅、高さ）; //画面全体を入力しますg.dispose（）; // border imageresult.setrgb（border、0、（width -border * 2）、height、imagearrayfirst、0、（width -border））; //左半分にrgbファイルのoutfileを設定します= newファイル（out）; Imageio.Write（ImageResult、 "jpg"、outfile）; // image} catch} catch（ioexception e）{logger.error（ "フル画像印刷、画像スケーリング、回転処理が失敗しました..."、e）; ISOK = false; } isokを返します。 }/ ** *画像のequal-radioズーム * * @paramソース *処理される画像ストリーム * @param targetw * width * @param targeth * height */ public static bufferedimage sezize（bufferedimage source、int targetw、int targeth）{int width = source = source = source（）; Zoominimage（Source、TargetW、Targeth）; //画像の幅と高さが小さすぎる、力を拡大する/* if（width <targetw && height <targeth）{return zoominimage（source、targetw、targeth）; } else if（（width <targetw && width == height）||（height <targeth && width == height））{return zoominimage（source、targetw、targeth）; } nullを返します。 */}/ ** *スケーリングする画像のトリミング * * @param Source *保留画像ストリーム * @param startx * Start X Coordinate * @Param Starty * @Param Endx * End X Coordinate * @Param Endy * End Y Coordinate * @return */ public Static BufferedImage Crog（int int intx、int static source source、int starty、int int intx、int source.getWidth（）; int height = source.getheight（）; if（startx <= -1）{startx = 0; } if（starty <= -1）{starty = 0; } if（endx <= -1）{endx = width -1; } if（endy <= -1）{endy = height -1; } bufferedImage result = new BuffereDimage（Endx、Endy、source.getType（））; for（int y = starty; y <endy+starty; y ++）{for（int x = startx; x <endx+startx; x ++）{int rgb = source.getrgb（x、y）; result.setrgb（x -startx、y -starty、rgb）; }} return result; } / ** *指定された角度に画像を回転 * * * @param bufferedimage *ターゲット画像 * @param degute *角度を回転 * @return * / public static bufferedimage rotateimage（最終的な緩衝液バッファレディメージ、最終段階）{int w = bufferedimage.getwidth（）; int h = bufferedimage.getheigh（）; int type = bufferedimage.getColormodel（）。getTransparency（）; BufferedImage IMG; Graphics2d Graphics2d; （Graphics2d =（img = new BuffereDimage（H、W、Type））。CreateGraphics（））。SetRenderingHint（renderingHints.key_interpolation、renderinghints.value_interpolation_bilinear）; graphics2d.rotate（math.toradians（degree）、w / 2、h / 2 +（w> h？（w -h） / 2：（h -w） / 2））; Graphics2d.drawimage（bufferedimage、0、0、null）; graphics2d.dispose（）; IMGを返します。 } / ** *画像が左に90度回転 * * @param bufferedimage * @return * / public static bufferedimage rotateimagelefeft90（bufferedimage bufferedimage）{int w = bufferedimage.getWidth（）; int h = bufferedimage.getheigh（）; int type = bufferedimage.getColormodel（）。getTransparency（）; BufferedImage IMG; Graphics2d Graphics2d; （Graphics2d =（img = new BuffereDimage（H、W、Type））。CreateGraphics（））。SetRenderingHint（renderingHints.key_interpolation、renderinghints.value_interpolation_bilinear）; graphics2d.rotate（math.toradians（270）、w / 2、h / 2 +（w -h） / 2）; Graphics2d.drawimage（bufferedimage、0、0、null）; graphics2d.dispose（）; IMGを返します。 } / ** *画像が右折90度 * * @param bufferedimage * @return * / public static bufferedimage rotateimageright90（bufferedimage bufferedimage）{int w = bufferedimage.getWidth（）; int h = bufferedimage.getheigh（）; int type = bufferedimage.getColormodel（）。getTransparency（）; BufferedImage IMG; Graphics2d Graphics2d; （Graphics2d =（img = new BuffereDimage（H、W、Type））。CreateGraphics（））。SetRenderingHint（renderingHints.key_interpolation、renderinghints.value_interpolation_bilinear）; graphics2d.rotate（math.toradians（90）、w / 2-（w -h） / 2、h / 2）; Graphics2d.drawimage（bufferedimage、0、0、null）; graphics2d.dispose（）; IMGを返します。 } //フォワードパブリックファイルrotateimageoppo（ファイルファイル）スロー例外{bufferedimage bufferedimage = imageio.read（file）; int w = bufferedimage.getWidth（）; int h = bufferedimage.getheigh（）; int type = bufferedimage.getColormodel（）。getTransparency（）; BufferedImage IMG; Graphics2d Graphics2d; （Graphics2d =（img = new BuffereDimage（W、H、Type））。CreateGraphics（））。SetRenderingHint（renderingHints.key_interpolation、renderinghints.value_interpolation_bilinear）; Graphics2d.Rotate（Math.Toradians（180）、W / 2、H / 2）; Graphics2d.drawimage（bufferedimage、0、0、null）; graphics2d.dispose（）; Imageio.write（img、 "jpg"、file）;ファイルを返します。 } / *** *画像ミラーリング処理 * * @param file * @param fx * 0は上下に反転1です。 int w = bufferedimage.getWidth（）; int h = bufferedimage.getheigh（）; int [] [] datas = new int [w] [h]; for（int i = 0; i <h; i ++）{for（int j = 0; j <w; j ++）{datas [j] [i] = bufferedimage.getrgb（j、i）; }} int [] [] tmps = new int [w] [h]; if（fx == 0）{for（int i = 0、a = h-1; i <h; i ++、a-）{for（int j = 0; j <w; j ++）{tmps [j] [a] = datas [j] [i]; }}} else if（fx == 1）{for（int i = 0; i <h; i ++）{for（int j = 0、b = w-1; j <w; j ++、b--）{tmps [b] [i] = datas [j] [i]; }}} for（int i = 0; i <h; i ++）{for（int j = 0; j <w; j ++）{bufferedimage.setrgb（j、i、tmps [j] [i]）; }} imageio.write（bufferedimage、 "jpg"、file）; } catch（Exception e）{e.printstacktrace（）; }} / ** *画像からズームインまたはズームを押し出します * * @param originalimage * orterimage * @return * / public static bufferedimage zoominimage（bufferedimage）originalimage、int width、int height）{befferedimage newimage = new bufferedimage（width、height、heighttytepe（）;グラフィックg = newimage.getGraphics（）; g.drawimage（originalimage、0、0、width、height、null）; g.dispose（）; NewImageを返します。 } / ***単純な画像認識原理** @param img*画像パス* / public static void siscernimg（string img）{try {file fileone = new file（img）; bufferedimage bi = imageio.read（fileone）; //画像の幅と高さを取得しますint width = bi.getWidth（）; int height = bi.getheight（）; //（int i = 0; i <height; i ++）{for（int j = 0; j <width; j ++）{// row scan int dip = bi.getrgb（j、i）; if（dip == -1）system.out.print（ ""）; else system.out.print（ "♦"）; } system.out.println（）; // line break}} catch（Exception e）{logger.error（ "画像認識エラー"、e）; }}}Java関連のコンテンツについては、このサイトに興味のある読者は、「Java画像操作スキルの要約」、「Javaの日付と時刻の操作スキルの概要」、「Java操作DOMノードスキルの概要」、Javaファイルの概要とディレクトリ操作スキルの概要」、「Javaデータ構造の概要」、およびAlgorithmm」を見ることができます。
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