（1）POM.XMLは、次のようにJARパッケージを導入します。
<Dependency> groupId> org.springframework.boot </groupid> <artifactid> spring-boot-starter-data-redis </artifactid> </dependency>
（2）プロジェクトの起動クラスを変更し、Annotation @enableCachingを追加し、次のようにキャッシュ機能を有効にします。
パッケージSpringboot; Import org.springframework.boot.springApplication; Import org.springframework.boot.autoconfigure.springbootapplication; import org.springframework.cache.annotation.enablecaching; import org.springframework.scheduling.annotation.enablescheduling;@springbootapplication@enableScheduling@enableCachingPublic Class SpringBootApplication {public static void main（string [] args）{springApplication.run（springbootplication.class、args）; }}（3）次のように、application.propertiesでRedis接続情報を構成します。
＃Redisデータベースインデックス（デフォルトは0）spring.redis.database = 0＃redisサーバーアドレスspring.redis.host.host = 172.31.19.2222＃Redisサーバー接続ポートspring.redis.port = 6379接続プールの最大ブロッキング待機時間（負の値を使用して制限なし）spring.redis.pool.max-wait = -1＃接続プールでの最大アイドル接続spring.redis.pool.max-idle = 8＃接続プールの最小アイドル接続spring.redis.pool.min-idle = 0＃connentestimeout（milliseconds）spring.timeout = 0 = 0 = 0
（4）次のように、新しいRedis Cache ConfigurationクラスRedisconFigを作成します。
springboot.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.value; import org.springframework.cache.cachemanager; import org.springframework.cache.annotation.cachingconfigurerSupport; Import org.springframework.cache.annotation.enablecching springframework.context.annotation.bean; Import org.springframework.context.annotation.configuration; import org.springframework.data.redis.cache.cache.cache.cache.data.data.redis.connection.connection.connection.connection.connection.connection.connection.connection springframework.data.redis.core.redistemplate; Import org.springframework.data.redis.core.stringRedistemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.jackson2jsonredisserizer; com.fatsxml.jackson.notation com.fasterxml.jackson.annotation.propertyacsessor; Import com.fasterxml.jackson.databind.objectmapper;/** * Redis Cache Configuration Class * */@Configuration@configuration@enableCachingPublic Class Redisconfig拡張@value（ "$ {spring.redis.host}"）private string host; @value（ "$ {spring.redis.port}"）private int port; @value（ "$ {spring.redis.timeout}"）private int timeout; //カスタムキャッシュキー生成戦略// @bean // public keygenerator keygenerator（）{// return new keygenerator（）{// @override // public object generate（objectターゲット、java.lang.reflect.methodメソッド、オブジェクト... sb.append（target.getclass（）。getname（））; // sb.append（method.getname（））; // for（object obj：params）{// sb.tostring（））; //} // return sb.tostring（）; //} Cache Manager @Bean Public CacheManager CacheManager（@suppresswarnings（ "RawTypes"）Redistemplate Redistemplate）{RediscaceManager CacheManager = new RediscacheManager（Redistemplate）; //キャッシュの有効期限を設定する時間cachemanager.setDefaultExpiration（10000）; CacheManagerを返します。 } @bean public redistemplate <string、string> redistemplate（redisconnectionFactory Factory）{stringredistemplate = new StringRedistemplate（Factory）; SetSerializer（テンプレート）; //シリアル化ツールTemplate.afterPropertiesset（）を設定します。テンプレートを返します。 } private void setSerializer（stringredistemplateテンプレート）{@suppresswarnings（{"rawtypes"、 "unchecked"}）jackson2jsonredisserializer jackson2jsonredisserializer = new jackson2jsonredisserializer（object.class）; ObjectMapper om = new objectMapper（）; om.setVisability（propertyaccessor.all、jsonautodetect.visability.any）; OM.ENABLEDEFAULTTIPING（objectMapper.defaultting.non_final）; jackson2jsonredisserializer.setObjectMapper（OM）; template.setValueserializer（Jackson2Jsonredisserializer）; }}（5）次のように、新しいUserMapperを作成します。
springboot.dao; Import org.apache.ibatis.annotations.delete; Import org.apache.ibatis.annotations.insert; Import org.apache.ibatis.annotations.mapper; Import org.apache.ibatis.annotations.param; Import org.apaches.Annotations.selection; Import; org.apache.ibatis.annotations.update; import org.springframework.cache.annotation.cacheconfig; Import org.springframework.cache.annotation.cacheevict; Import org.springframework.cache.annotation.cacheput; import.springframework.cacheput springboot.domain.user;@mapper@cacheconfig（cachenames = "users"）public interface usermapper {@insert（ "inserting user（name、age）values（＃{name}、＃{age}）"）int adduser（@param（ "name"）string name、@age） @Select（ "select * from user where id =＃{id}"）@cachable（key = "＃p0"）user findbyid（@param（ "id"）string id）; @cacheput（key = "＃p0"）@update（ "uspled user set name =＃{name} where id =＃{id}"）void updatebyid（@param（ "id"）string id、@param（ "name"）string name）; // Trueとして指定されている場合、メソッドが@Cacheevict（key = "＃P0"、allentries = true）と呼ばれる直後にすべてのキャッシュがクリアされます。@cachableは、クエリの結果をRedisにキャッシュします（key = "＃p0"）redisのキーとして渡された最初のパラメーターを指定します。
@cacheput、キーを指定し、更新された結果をRedisに同期させる
@cacheevict、キーを指定し、キャッシュデータを削除し、allentries = true、メソッドが呼び出された直後にキャッシュがクリアされます
（6）サービスレイヤーとコントローラー層は、前の記事と同じように統合されています。 Redisサーバーを起動します。 Redisサーバーのインストールと起動については、以前のブログを参照できます。アドレスは次のとおりです。
http://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/6623171.html
（7）ログ情報を次のように構成します。
## log4j構成log4j.rootcategory = debug、stdout ##コンソール出力log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.consoleappenderlog4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.patternlayoutlog4j.appender.stdout.layout.conversionPattern =％ ％c {1}：％l-％m％n（8）Redisキャッシュを確認します
まず、ユーザーテーブルにデータを挿入し、データベースは次のように表示します。
次に、ユーザーテーブルのID = 24でデータを照会しましょう。Guanziコンソールからの情報出力は次のとおりです。
コンソール出力情報を通じて、今回はデータベースクエリが実行され、Redisキャッシュクエリの結果が有効になったことがわかります。次に、ユーザーテーブルのID = 24でデータを再度クエリし、次のようにコンソールを観察します。
コンソールの出力情報を通じて、今回はデータベースクエリを実行するのではなく、Redisキャッシュから照会してクエリ結果を返すことがわかります。次のように、Redisの情報を確認してください。
Method Finduserメソッドは、annotation @cachable（key = "＃p0"）を使用します。これは、IDがRedisのキー値として使用されることを意味します。データを更新するときは、@cacheput（key = "＃p0"）を使用してキャッシュデータを更新する必要があります。
要約します
上記は、編集者が紹介したRedisキャッシュを使用したスプリングブートの実装方法です。それがあなたに役立つことを願っています。ご質問がある場合は、メッセージを残してください。編集者は時間内に返信します！