ゴルフは長い間、社会的地位と富に関連することが多い社会的エリートに高価で排他的な活動と見なされてきました。ただし、Golfoy.comの創設者兼最高技術責任者であるTushar Narangは、この概念は正確ではないと考えています。インタビューで、彼は自分の経験を共有し、ゴルフの手頃な価格と人気を明らかにし、スポーツの固有の認識を破りました。
ナランは、多くの人がゴルフが高価なスポーツだと思っていると述べていますが、実際、他の一般的なエンターテイメント活動とほぼ同じ費用がかかります。たとえば、ショッピングモールでのボウリングには約1500ルピー（約40分）の費用がかかりますが、ゴルフの試合には1500ルピーの費用がかかり、人々に何時間ものスポーツを楽しむことができます。彼は、ゴルフへの人々の参加を妨げる主な要因は心理的障壁であり、本当の経済的負担ではないと強調した。 Golfoyの使命は、より多くの人々がバーを下げることでスポーツに到達して楽しむことができるようにすることです。
ゴルフ機器について話すとき、ナランは、プレーヤーが適切な機器を選択するのを支援する上でAIテクノロジーの重要性を強調しました。 Golfoyは、スマートな機器セレクションガイドを開発しました。ユーザーはいくつかの簡単な質問に答えるだけで、システムはニーズに基づいて95％の機器適応の推奨事項を提供できます。 3年間のテストの後、ユーザーの約80％が推奨される機器が彼らに非常に適していると述べ、初心者のエクスペリエンスを大幅に向上させます。
インドのゴルフ市場の規模が比較的少ないにもかかわらず、ゴルフォイはすでに市場シェアの15％から17％を占めており、毎月インドのゴルフコースの3分の1を供給しています。 Narang氏によると、Golfoyのプラットフォームは、特にゴルフ機器を購入する方法で、世界市場のいくつかのギャップを埋めており、世界中のゴルフ愛好家に便利なサービスを提供していると述べました。
ナランはまた、精度がゴルフの鍵であり、ミリメートルレベルのギャップでさえゲームの結果に影響を与える可能性があると指摘しました。したがって、多くのプロのゴルファーは、パフォーマンスを改善するためにデータに依存しています。 Golfoyは、AIテクノロジーを使用して、プレーヤーに正確なデータ分析を提供し、ボールを打つ正確な角度と方法を選択し、それによって全体的なパフォーマンスを向上させます。
他の分野の生成AIモデルの大幅な進歩にもかかわらず、ナランはゴルフ分野での適用はまだ限られていると考えています。 Golfoyは、フィールドデータを必要とする機械学習技術にもっと依存しています。顧客とのやり取りのためにOpenaiを使用する試みがなされていますが、Narangは、このテクノロジーがその広大さとトピック外の問題のためにゴルフ分野では信頼できないと考えています。
先を見据えて、ナランは現代のゴルフAIモデルの開発を望んでおり、世界中のユーザーが使用できるオープンソースモデルの構築に取り組んでいます。彼は、Golfoyが設立以来資金を集めたことはなく、常に収益性を維持しており、会社の持続可能な開発のための強固な基盤を築いてきたと強調しました。
キーポイント：
golfゴルフの入場料は高くなく、ゲームコストはボウリングに相当します。
Golfoyは、ユーザーの満足度が80％に達し、スマート機器を選択するためのガイドを開発しました。
Narangは、AIテクノロジーを通じてゴルフをより人気にしたいと考えており、オープンソースAIモデルの開発に取り組んでいます。