最近の施設内電話交換会議で、Xinkaipu Companyは、独立して開発されたXingPUモデルの最新の評価結果を導入しました。このモデルは、SFT（監視付き微調整）とRL（補強学習）を組み合わせた高度なトレーニングテクノロジーを採用しています。これは、インテリジェントな推論効果の観点からDeepSeek-R1モデルと同様に実行されますが、そのコンピューティング電力消費はDeepSeek-R1の1/20にすぎません。この画期的な進捗状況は、人工知能の分野でのXinkaipuの技術的強さを実証するだけでなく、企業がハードウェア投資を削減するための実用的なソリューションを提供します。
Xingpu Bigモデルの成功は、インテリジェントな推論能力の大幅な改善だけでなく、効率的なコンピューティング電力消費パフォーマンスにも反映されています。この技術的ブレークスルーは、企業がそのようなモデルを展開すると、必要なハードウェア投資が大幅に削減され、企業が多くのコンピューティング予算を節約することを意味します。これらの保存されたリソースは、ソフトウェア開発とインテリジェントなアプリケーションの拡大にさらに投資し、企業の全体的な技術能力の改善を促進することができます。 Xinkaipu Companyは、より権威あるデータサポートを得るために、将来の業界評価に積極的に参加し、市場におけるStarp Bigモデルの競争力をさらに証明すると述べた。
同時に、人工知能技術の急速な発展に伴い、コンピューティングパワーに対する業界の需要は増え続けています。ただし、企業は、より効率的なソリューションを求めている場合、多くの場合、ハードウェアの投資コストに直面しています。新しいケープのこの技術的成果は適切なタイミングで適切であり、多くの企業に新しいオプションを提供します。ユーザーエクスペリエンスとサービスの正確性を確保し、コンピューティングパワーとハードウェア投資を削減するという前提により、企業の全体的な運用効率と経済的利益を改善し、企業にとってより大きな価値を生み出します。
全体として、新しいCape Xingpu Bigモデルのテスト結果は、人工知能業界に新しいイノベーションと競争の勢いをもたらし、企業がデジタル変換の過程でより大きなブレークスルーを達成するのに役立ちます。テクノロジーの継続的な進歩と成熟により、AIモデルの適用は将来ますます広範囲になり、あらゆる人生の知的な発展を促進し、社会全体に革新と変化をもたらします。