この記事では、Javaに基づいてJSONを解析する3つの方法を分析します。次のように、参照のために共有してください。
1。JSONとは何ですか？
JSONは、XMLを置き換えるデータ構造です。 XMLと比較して、それは小さくなりますが、説明機能が良好です。その小ささにより、ネットワークはデータを送信して、より多くのトラフィックを削減し、スピードアップします。
JSONは一連の文字列ですが、要素には特定のシンボルが付いています。
{}ダブルブラケットはオブジェクトを表します
[]ブラケットは配列を表します
""二重引用符には属性または値があります
：コロンは、後者が前者の値であることを示しています（この値は、文字列、数字、または別の配列またはオブジェクトである可能性があります）
{"name"： "Michael"}は、マイケルとして名前を含むオブジェクトとして理解できます
および[{"name"： "michael"}、{"name"： "jerry"}]は、2つのオブジェクトを含む配列を意味します
もちろん、{"name"：["michael"、 "jerry"]}を使用して、上記を簡素化することもできます。これは、名前の配列を持つオブジェクトです。
2。従来のJSON分析：JSON分析
1。JSON文字列を生成します
public static string createjsonstring（string key、object value）{jsonobject jsonobject = new jsonobject（）; jsonobject.put（key、value）; jsonobject.toString（）;}を返します2。JSON文字列を解析します
これは、次の3つの状況に分かれています。Javabean、リスト配列、およびネストされたマップを備えたリストアレイ：
java.util.arraylist; Import java.util.hashmap; import java.util.iterator; import java.util.list; import java.util.map; import org.jsonarray; import org.json.jsonobject; import com.android.myjson.myson.domin.domin.domin.domin.domin.domain.domain.domain.domain.domain.domain.domain。 jsontools {public static person getPerson（string key、string jsonstring）{person person = new person（）; try {jsonobject jsonobject = new jsonobject（jsonstring）; jsonobject personobject = jsonobject.getjsonobject（ "person"）; person.setId（personobject.getint（ "id"））; person.setname（personobject.getString（ "name"））; person.setAddress（personobject.getString（ "アドレス"））; } catch（Exception E）{// TODO：例外を処理} return person; } public static list getPersons（string key、string jsonstring）{list list = new arrayList（）; try {jsonobject jsonobject = new jsonobject（jsonstring）; // json jsonarray jsonarray = jsonobject.getjsonarray（key）の配列を返します。 for（int i = 0; i <jsonarray.length（）; i ++）{jsonobject jsonobject2 = jsonarray.getjsonobject（i）;人の人= new Person（）; person.setid（jsonobject2.getint（ "id"））; person.setname（jsonobject2.getString（ "name"））; person.setAddress（jsonobject2.getString（ "アドレス"））; list.add（person）; }} catch（Exception E）{// todo：handle exception} return list; } public static list getList（string key、string jsonstring）{list list = new ArrayList（）; try {jsonobject jsonobject = new jsonobject（jsonstring）; jsonarray jsonarray = jsonobject.getjsonarray（key）; for（int i = 0; i <jsonarray.length（）; i ++）{string msg = jsonarray.getString（i）; list.add（msg）; }} catch（Exception E）{// todo：handle exception} return list; } public static list> listkeymaps（string key、string jsonstring）{list> list = new ArrayList>（）; try {jsonobject jsonobject = new jsonobject（jsonstring）; jsonarray jsonarray = jsonobject.getjsonarray（key）; for（int i = 0; i <jsonarray.length（）; i ++）{jsonobject jsonobject2 = jsonarray.getjsonobject（i）;マップマップ= new Hashmap（）; iterator iterator = jsonobject2.keys（）; while（iterator.hasnext（））{string json_key = iterator.next（）;オブジェクトjson_value = jsonobject2.get（json_key）; if（json_value == null）{json_value = ""; } map.put（json_key、json_value）; } list.add（map）; }} catch（Exception E）{// todo：handle exception} return list; }}3。JSONのGSON分析
1。JSON文字列を生成します
com.google.gson.gson; public class jsonutils {public static string createjsonobject（object obj）{gson gson = new gson（）; string str = gson.tojson（obj）; strを返します。 }}2。JSONを分析します
java.util.arraylist;インポートJava.util.list; Import java.util.map; import com.google.gson.gson; import com.google.gson.refllect.typetoken ;; public class gsontools {public gsontools（）{// dodo auto auto-generated crustertor stubm * @parm * dsction @param cls * @return */ public static t getPerson（string jsonstring、class cls）{t t = null; try {gson gson = new gson（）; t = gson.fromjson（jsonstring、cls）; } catch（Exception E）{// TODO：ハンドル例外} return t; } / ** * gsonを使用してリストを解析します * * @param * @param jsonstring * @param cls * / public static list getPersons（string jsonstring、class cls）{list list = new ArrayList（）; try {gson gson = new gson（）; list = gson.fromjson（jsonstring、new typetoken>（）{} .getType（））; } catch（例外e）{} returnリスト; } / ** * @param jsonstring * @return * / public static list getlist（string jsonstring）{list list = new arrayList（）; try {gson gson = new gson（）; list = gson.fromjson（jsonstring、new typetoken>（）{} .getType（））; } catch（Exception E）{// TODO：例外を処理}返品リスト。 } public static list> listkeymaps（string jsonstring）{list> list = new ArrayList>（）; try {gson gson = new gson（）; list = gson.fromjson（jsonstring、new typetoken >>（）{} .getType（））; } catch（Exception E）{// TODO：例外を処理}返品リスト。 }}4。FastJsonの解析
Import java.util.arraylist; Import java.util.list; import java.util.map; import com.alibaba.fastjson.json; Import com.alibaba.fastjson.typereference; public class jsontool {public static t getsersing、class cls）{t = null; try {t = json.parseobject（jsonstring、cls）; } catch（Exception E）{// TODO：ハンドル例外} return t; } public static list getPersonList（String JSonstring、class CLS）{list list = new arrayList（）; try {list = json.parsearray（jsonstring、cls）; } catch（Exception E）{// TODO：例外を処理}返品リスト。 } public static list> getPersonListMap1（string jsonstring）{list> list = new ArrayList>（）; try {list = json.parseObject（jsonstring、new Typereference >>（）{} .getType（））; } catch（Exception E）{// TODO：例外を処理}返品リスト。 }}要約：
特にネットワーク環境が悪い場合やトラフィックの制限がある場合、JSONはトラフィックを節約し、XML形式のデータ送信と比較してより高い伝送効率を得ることができます。これら3つの分析方法のうち、FastJSONが最も効率的であり、推奨されます。
PS：JSON操作に関しては、参照用の実用的なJSONオンラインツールを次に示します。 オンラインJSONコード検証、検査、美化、フォーマットツール： JSONオンラインフォーマットツール： オンラインXML/JSON相互変換ツール： JSONコードオンラインフォーマット/美化/圧縮/編集/変換ツール： オンラインJSON圧縮/脱出ツール： C言語スタイル/HTML/CSS/JSONコードのフォーマットおよび美化ツール：
http://tools.vevb.com/code/json
http://tools.vevb.com/code/jsonformat
http://tools.vevb.com/code/xmljson
http://tools.vevb.com/code/jsoncodeformat
http://tools.vevb.com/code/json_yasuo_trans
http://tools.vevb.com/code/ccode_html_css_json
この記事がみんなのJavaプログラミングに役立つことを願っています。