私には何もすることはありません。最近、ユーザーのログインをホームページに書き留めて現金の赤い封筒を発見する必要がありますが、制限はありません。制限がある場合、書き方を計算しました。これはWeChat Red Envelopesに似ていると思います。プロジェクトの要件が完了した後。たまたま自分で書いた赤い封筒除去アルゴリズムを投稿しました。個人的には、このアルゴリズムは実際の赤い封筒のグラブルールをよりシミュレートしていると思います。ナンセンスを少なく言う。最初にコードを投稿します。
java.math.bigdecimal; import java.util.arraylist; Import java.util.collections; import java.util.list; import java.util.random; public static void main（string [] args）{for（int i = 0; i <10; i <10; i <10; i <10; i <10; i <10; i <10; i <10; i <10; i <数学（bigdecimal.valueof（10）、6）; if（moneys！= null）{bigdecimal b = new bigdecimal（0）; for（bigdecimal bigdecimal：moneys）{system.out.print（bigdecimal + "yuan"）; b = b.add（bigdecimal）; } system.out.print（ "合計金額：" + b + "yuan"）; System.out.println（）; }}} /***各人が受け取った赤い封筒の量を計算します。 1人あたりの赤い封筒の最小量は、1人あたり0.01元です* @param mm合計赤い赤い封筒* @param数@return*/ public static list <bigdecimal> Math（bigdecimal mmmm、int number）{if（mmm.doublevalue（）<number* 0.01）{return null; } randomランダム= new Random（）; //お金、10元は、1000ポイントに等しい分数によって計算されますint money = mmmm.multiply（bigdecimal.valueof（100））。intvalue（）; //総乱数Double Count = 0; //各人はランダムなポイントをdouble [] arrrandom = new double [number]; //各人がマネーリスト<bigdecimal> arrmoney = new arrayList <bigDecimal>（number）; //（int i = 0; i <arrrandom.length; i ++）{int r = random.nextint（（number） * 99）+1; count += r; arrandom [i] = r; } //赤いエンベロープを開くことにより、各個人が取得した量を計算しますint c = 0; for（int i = 0; i <arrrandom.length; i ++）{//ランダム数を追加して各人の割合を計算して各人を加算しますx = new double（arrrandom [i] / count）; //各個人は、各人が取得した金額をパーセントint m =（int）math.floor（x * money）; // 0の量が取得された場合、（m == 0）{m = 1; } //合計金額C += Mを計算します。 //最後の人ではない場合、通常（i <arrrandom.length -1）{arrmoney.add（new bigdecimal（m）.divide（new bigdecimal（100）））; } else {//最後の人の場合、残りのお金を最後の人に与えますarrmoney.add（new bigdecimal（money -c + m）.divide（new bigdecimal（100）））; }} //各パーソンコレクションによって得られた量をランダムに破壊します。シャッフル（arrmoney）; arrmoneyを返します。 }}このコードセットの思考論理：
1.まず、人数に基づいて赤い封筒の量をN株に分割する必要がありますが、平均値のためです。それぞれの人が均等にスコアリングしすぎると、プレイ可能であるように見えます。
2。第二に、どのように区別すればよいですか？赤い封筒が再生可能であることを確認します。実際、私はこれらの問題を考えていません。結局のところ、赤い封筒は運のみに依存しています。私は20元と3人のポイントでWeChat Red Envelopesを演奏することに不運でした。 0.01元も手に入れました。並行性も非常に大きくなります。したがって、私のコードのセットは、すべての人に乱数（乱数の範囲は * 100人の数です）を配置し、これらの人の乱数を一緒に追加し、各人の乱数の割合を計算します。この割合に従って配当を分配します。
上記は、編集者によって導入されたJava実装のシンプルな赤い封筒グラブグラブグラブアルゴリズムです（実際の赤い封筒をつかむ）。私はそれが誰にでも役立つことを願っています。ご質問がある場合は、メッセージを残してください。編集者は、すべての人に時間内に返信します。 wulin.comのウェブサイトへのご支援ありがとうございます！