Huawei Technologies Co.、Ltd。は最近、「AIモデルを生成するための方法とデバイス」と呼ばれる特許を発表しました。この革新的な技術のリリースは、人工知能の分野でのHuaweiのさらなるブレークスルーをマークし、AIモデルの最適化のための新しいソリューションを提供します。
特許のコア方法には、最初のプロセッサには、AIモデルの各オペレーターの実行時間、メモリフットプリント、メモリオフロード時間に基づいて、最適化変数として操作表示情報を備えたターゲット最適化関数を構築します。ターゲット最適化関数のグローバルな最適化を実行することにより、各オペレーターがターゲット操作を実行するかどうかを示す操作表示情報、ターゲット操作には再計算操作またはメモリアンロード操作が含まれます。このプロセスは、AIモデルのトレーニング効率を大幅に改善し、リソースの不必要な無駄を減らすことができます。
さらに、この特許は、2番目のプロセッサに操作表示情報を送信して、2番目のプロセッサに複数のプロセッサに操作表示情報に従って複数のオペレーターを実行するよう指示し、それによりAIモデルをトレーニングし、ターゲットAIモデルを生成することにも関連しています。この方法は、AIモデルの生成プロセスを最適化するだけでなく、AIテクノロジーの将来の開発のための新しいアイデアと方向性も提供します。
今回はHuaweiが発表した特許は、人工知能技術の分野での深い蓄積を実証するだけでなく、AIモデルとリソース管理の最適化のための新しいソリューションも提供します。 AIテクノロジーの継続的な開発により、Huaweiのイノベーションは、将来のAIアプリケーションで重要な役割を果たし、人工知能技術のさらなる普及と応用を促進することが期待されています。