最近、人工知能の分野は別の波を引き起こしました。この革新的なツールのリリースは、GoogleとOpenaiに続きます新しいステージ。
Perplexityの「詳細な研究」機能は、Web側で直接使用できるだけでなく、近い将来MAC、iOS、Androidなどの主流オペレーティングシステムのアプリケーションに統合することも計画している強力なクロスプラットフォーム適応性を示しています。 。ユーザーは、検索インターフェイスで「詳細な調査」オプションを選択するだけで、システムは厳密な構造と詳細なコンテンツを含む調査レポートを自動的に生成します。このレポートは、PDFエクスポートをサポートするだけでなく、Perplexity Exclusiveページの形で共有することもでき、ユーザーに非常に便利なものを提供します。
このツールの中心的な競争力は、その優れた研究能力にあります。 Perplexityは、「詳細な研究」機能は、人間の研究者の思考パターンをシミュレートし、反復検索、文書の読書、戦略的計画を実施することができると公式に述べました。 「人類の最後の試験」のAIベンチマークテストでは、困惑は21.1％のスコアで際立っていました。 Openaiの26.6％よりわずかに劣っていますが、強い技術的強さを示しています。
ビジネスモデルに関しては、PerplexityはOpenaiとはまったく異なる戦略を採用しています。 Openaiの月額200ドルのProサブスクリプションとは異なり、Perplexityの「詳細な研究」機能は現在、すべてのユーザーが無料で利用できます。無料ユーザーには毎日のクエリ制限がありますが、有料ユーザーは無制限のクエリ時間で高品質のサービスを楽しむことができます。さらに、困惑はタスク処理速度にも利点があり、ほとんどの研究タスクは3分で完了しますが、OpenAIには5〜30分かかり、時間に敏感なユーザーがより効率的な選択肢を提供します。
主要な詳細な研究製品の比較分析により、困惑、Openai、およびGoogleはそれぞれ独自の利点を示しています。その完全なエコシステムで、その主要な位置を維持しました。この差別化されたポジショニングにより、ユーザーはより多様な選択肢を提供します。
しかし、これらのAI研究ツールの大きな可能性にもかかわらず、彼らの長期的な影響には不確実性があります。エコノミストは最近、Openaiの「詳細な研究」機能のいくつかの制限も困惑のツールに存在する可能性があると指摘しました。研究のためのAIアシスタントへの過度の依存は、人間の革新的な思考の栽培を弱める可能性があり、この潜在的なリスクはすべてのユーザーと開発者が深く思考する価値があります。