医薬品開発プロセスは時間がかかり、高価であり、特に動物実験に依存して倫理的な論争にも直面しています。これらの問題を解決するために、ドイツのコンスタンツ大学のパトリック・ミュラー教授のチームは、従来の動物実験を置き換え、薬物研究開発効率を向上させることを目指して、「Embryonet-AI」と呼ばれる自動評価方法を開発しました。このプロジェクトは、欧州研究評議会から150,000ユーロの資金を受け取りました。これは、Embryonet-AIのさらなる開発と適用を効果的に促進します。
薬物の発見と開発は、薬理学的研究における重要なリンクですが、このプロセスは依然として多数の動物実験に依存しています。動物実験は倫理的な問題に直面するだけでなく、高価で時間がかかります。これらの問題の影響を減らすために、コンスタンツ大学と彼のチームのパトリック・ミュラー教授は、従来の動物実験を置き換え、医薬品の発達を大幅に向上させるために、「Embryonet-AI」と呼ばれる自動評価方法を開発しています。
ミューラー教授は最近、彼の研究プロジェクトの進捗を支援するために、欧州研究評議会（ERC）から150,000ユーロの「概念実証」資金を受け取りました。 EmbryOnetは、「空間のエース」プロジェクトの研究結果に基づいて開発されています。
Embryonetの利点は、薬物スクリーニングの初期段階で潜在的に有害な物質を認識するだけでなく、薬物の作用メカニズムを分析することです。ミューラーは、エンブリネットが正確さで人間の専門家を上回っていると述べた。研究チームは、ゼブラフィッシュ胚を使用して2023年に初めて関連する実験を実施し、結果はJournal Nature Methodsに掲載されました。その後、ソフトウェアをオルガノイドに拡張しました。オルガノイドは、ヒト幹細胞を使用して実験室で培養されたバイオニック組織であり、薬物研究のモデルとして役立ちます。
ERCのサポートにより、MuellerチームはEmbryonetのAIモデルを改善し、その機能を拡大し、世界中のユーザーがソフトウェアを使用できるようにするオンラインプラットフォームを構築する計画を続けます。チームは、他の研究者、産業パートナー、関連する規制機関との緊密なコラボレーションを通じて、プラットフォームがユーザーのニーズとコンプライアンス要件を満たし、最終的にEmbryOnetを市場指向の製品にすることを保証したいと考えています。
Embryonetの完全に自動化された性質により、製薬会社はそれを研究プロセスに直接統合し、数百の物質の高スループットテストを可能にし、扱いにくい動物を必要とせずに特定の臓器や発達プロセスへの影響を迅速に評価します。この革新的なアプローチは、動物実験の数を減らすだけでなく、薬物開発サイクルを大幅に短縮し、研究コストを削減します。ミューラー教授は、長期的には、エンブリネットが医薬品開発の景観を完全に変えると考えています。
Embryonet-AIの開発の成功により、革新的な変化は薬物研究開発に革新的な変化をもたらし、動物の実験の削減、薬物研究開発プロセスの加速、コストの削減、最終的に人間の健康に利益をもたらします。この技術の進歩は楽しみにしており、将来的には製薬業界で広く使用されることが期待されています。