最近、大規模言語モデル GPT-4 のパフォーマンスの問題が広く注目を集めています。一部のネチズンは、コード処理タスクにおける GPT-4 の完了率が大幅に低下したと報告し、その信頼性と効率性についての議論を引き起こしました。 OpenAIのアルトマン最高経営責任者（CEO）は新年に改善を行うと約束したが、具体的な対策や改善効果はまだ見えておらず、ユーザーに不確実性をもたらしている。この記事では、GPT-4 の「遅延」現象の背後にある理由と、その考えられる影響の分析に焦点を当てます。
最近、GPT-4の「怠惰」現象が再び注目を集めています。ネットユーザーは、コード比較タスクで GPT-4 の完了率が 4 分の 1 近く低下したことを発見しました。ウルトラマンは新年には改善があると述べたが、ネチズンは依然としてそのパフォーマンスと最適化戦略に悩まされている。この現象は年明けには改善される可能性がありますが、改善策は未定です。GPT-4 のパフォーマンスの低下は注目に値し、実際のアプリケーションにおいて大規模な言語モデルが直面する課題を反映しています。将来的には、モデルの信頼性と効率を向上させ、ユーザーの増大するニーズを満たすために、さらなる研究と改善が必要です。 OpenAI が GPT-4 に対するユーザーの信頼を取り戻すために、できるだけ早く実用的で効果的な改善計画を立てることが期待されています。