AI 業界の急速な発展により、GPU に対する膨大な需要が高まっています。ただし、強力な AI アクセラレーション サーバーの構築は GPU だけに依存しているわけではありません。この記事では、AI サーバーにおける CPU の重要な役割と、CPU と GPU がどのように連携して AI システムの安定性と効率的な動作を確保するかについて説明します。
AI は活況を呈しており、GPU の需要が急増していますが、AI アクセラレーション サーバーは依然として強力な CPU と切り離せません。各ハイエンド AI サーバーには、GPU をサポートするために 2 つの CPU が搭載されている必要があります。 CPU はシステムの中核であり、安定性と効率的なタスクの実行を保証します。 CPU の多用途性と柔軟性により、CPU は不可欠なものとなります。
全体として、GPU は AI の主なコンピューティング タスクを担当しますが、CPU は AI サーバーにおいてシステム全体の安定した動作と効率的なパフォーマンスを確保するために重要な役割を果たします。 CPU と GPU の緊密な連携が、強力な AI システムを構築する鍵となります。