人工知能技術の急速な発展は前例のない機会をもたらしましたが、同時にエネルギーに関する大きな課題ももたらしました。この記事では、特にシリコンバレーの巨大テクノロジー企業における、エネルギー消費に対する人工知能の劇的な影響について考察します。これらの企業は、かつてはクリーンエネルギーを積極的に提唱していたが、現在は人工知能によるエネルギー需要の急増により二酸化炭素排出量に対する大きな圧力に直面しており、その野心的な脱炭素化目標は危機に瀕している。この記事では、この矛盾を詳細に分析し、この課題に対処するためにテクノロジー企業がとった対策と、考えられる将来の開発の方向性を探ります。
かつてはクリーンエネルギーへの投資を最も積極的に推進し、最も寛大な資金提供者であったシリコンバレーの巨人企業が、今では再生可能エネルギー革命における最大の悪役になる可能性がある。 AI のエネルギー需要が急増するにつれて、ビッグテック企業の排出量は急増しており、その野心的な脱炭素化目標はますます達成できなくなりつつあります。 Google、Meta、Microsoft、OpenAI などのテクノロジー大手は、再生可能エネルギー インフラの導入拡大と新しいクリーン エネルギー源の研究開発を推進していますが、人工知能の膨大なエネルギー需要に対応し続けるのは困難です。 Googleの2024年環境報告書によると、同社の温室効果ガス排出量は、同社の業務における人工知能の利用が大幅に拡大したことにより、2019年以来50％近く急増した。その結果、同社は現在、2030年までに実質ゼロ排出という野心的な目標が、不可能ではないにしても、ますます困難になっていることを公に認めている。 BBC は最近、人工知能を活用したサービスには標準的なオンライン活動よりもはるかに多くの計算能力、つまり電力が必要であると報じ、テクノロジーが環境に与える影響について一連の警告を発しました。コーネル大学の科学者が今年初めに発表した研究では、ChatGPT のような生成 AI システムは、タスク固有のソフトウェアを実行する標準的なコンピューターよりも 33 倍多くのエネルギーを使用し、AI 主導のすべてのインターネット クエリ (Google 検索など) は約 10 倍のエネルギーを消費することがわかりました。従来のクエリに比べて多くのエネルギーが必要になります。そして、人工知能は急速に標準になりつつあります。その結果、AI 業界の成長を維持するために必要なエネルギーは、約 100 日ごとに 2 倍になります。一部の専門家の予測によると、このままではAI産業自体が2030年までに世界のエネルギー消費の最大3.5％を占める可能性があるという。 「数字を見ると、これは驚くべきことだ」とジョージア州公共サービス委員会のジェイソン・ショー委員長は今年初めにワシントン・ポスト紙に語った。 「どうやってこの状況に陥ったのか、首をかしげたくなるでしょう。どうして予測がこれほど的外れになるのでしょうか？これは、AIのエネルギー消費の暴走を相殺するという、これまでに見たことのない課題です。」企業は、核融合、核分裂、地熱エネルギーなど、まだ十分に調査および開発されていないクリーン エネルギー代替エネルギーを支援しています。地熱エネルギーは、水圧破砕業界から借用した掘削技術のおかげで、あらゆる地形ではるかに実行可能な選択肢となったため、最近人気の選択肢となっています。メタとアルファベットは、地熱スタートアップ企業と協力してデータセンターに電力を供給する大手テクノロジー企業のひとつだ。テキサス地熱エネルギー同盟（TxGEA）のマット・ウェルチ氏によると、「豊富な地熱資源とワンストップショッピングの許可プロセス、そして規制の確実性」により、米国全土、特にテキサス州に地熱企業が出現しているという。 ”。地熱エネルギーは、比較的低い運用コストで事実上無制限のクリーン エネルギーを提供しますが、地熱資源の開発には多額の初期費用がかかります。ロイター通信は最近、「投資はこれまでのところ限られており、これにより当初の熱意がいくらか弱まった」と報じた。 「アナリストらは、2020年以降の地熱プロジェクトへの総投資額は7億ドル強と推定している」と報告書は付け加えた。
人工知能の急速な発展とエネルギー消費量の劇的な増加との間の矛盾により、テクノロジー企業はよりクリーンで持続可能なエネルギー ソリューションを模索する必要に迫られています。地熱エネルギーなどの新エネルギー源の開発と応用は、この問題を解決する希望の光をもたらしますが、同時に大きな課題にも直面しています。将来、テクノロジー企業は真に持続可能な発展を達成するために、技術革新とエネルギーの持続可能性のバランスを取る必要があるでしょう。