MinIO は、人気のあるオープンソース オブジェクト ストレージ システムであり、そのパフォーマンスと使いやすさで知られています。しかし、生成 AI の台頭を受けて、MinIO は変化を受け入れることを選択し、新しい AI 集中型オブジェクト ストレージ ソリューション、AIStore を立ち上げました。 Downcodes のエディターでは、MinIO のこの大きな変革と、AIStore が AI アプリケーションをどのように強化するかについて深く理解できます。
MinIO は、人気のあるオープンソースの S3 互換オブジェクト ストレージ システムであり、その優れたパフォーマンスと使いやすさにより、さまざまなデータ ストレージのニーズに広く使用されています。しかし、生成 AI の急速な台頭により、MinIO は AI 中心のオブジェクト ストレージ ソリューションを立ち上げる機会に気づきました。したがって、本日、MinIOはAIStoreを正式にリリースしました。
MinIO の創設者兼 CEO である AB Periasamy は、簡単に新機能を追加しないことで知られています。「私たちは、新しい機能を追加しないように非常に努力している」とかつて述べました。市場パフォーマンス。 2 年前、MinIO は、このプロジェクトが 1 日あたり 100 万件を超える Docker ダウンロードを提供していると報告しました。
しかし、2022 年 11 月に ChatGPT が登場して以来、生成 AI の波が押し寄せ、企業のビッグデータに対する需要が急増しました。 MinIO の最高マーケティング責任者ジョナサン・シモンズ氏は、「当社には 1 EB を超えるデータ ストレージを備えた複数の顧客がおり、そのワークロードは以前とは大きく異なります。現在、企業は大量の非構造化データを MinIO のオブジェクト ストレージに保存しています。特に AI モデルの構築とトレーニングに使用されます。
この新興市場に対応するために、MinIO は今年初めに DataPod リファレンス アーキテクチャを発表しました。 AIStore の立ち上げは、市場の需要に応え、AI アプリケーションに焦点を当てた MinIO の大きな変革です。 AIStore は、ユーザーが自然言語を通じて非構造化データをクエリできるようにする新しい S3 互換 API「promptObject」など、AI 向けに特別に設計された機能を MinIO の主力製品に追加します。
さらに、AIStore は高速 RDMA 接続もサポートしており、大規模なストレージ クラスターで発生するネットワークのボトルネックの解決に役立ちます。新しく導入された AIHub 機能により、ユーザーは AI モデルを自分の環境に安全に保存できるようになり、この代替手段にはセキュリティとガバナンスの重要な利点があります。
Periasamy 氏は、MinIO は今後も AI の方向に向けて製品の開発を継続し、より効率的なデータ ストレージと処理ソリューションを顧客に提供することに尽力すると述べました。 「私たちは複数のユースケースを争うつもりはありませんが、AI の主要なユースケースに焦点を当て、それをより大きく、より強力なものにしていきます。」
AIStore のリリースは、AI 分野における MinIO の確かな一歩を示し、エンタープライズ レベルの AI アプリケーションにより強力なデータ ストレージと管理機能を提供します。今後の開発が期待に値します。