人民日報、北京、11 月 7 日（趙珠清記者） 現在、人工知能技術は世界を大きく変え、経済的および社会的革新を推進する強力な原動力となっています。人工知能テクノロジーの開発における新しいトレンドは何ですか?また、人工知能が実体経済に力を与えることをより効果的に可能にする方法は何ですか?最近開催された「2024 China Automation Conference」では、参加した学者や専門家が議論を行った。
「人工知能は、オートメーション技術をより大規模かつ深く生活のあらゆる分野に統合しており、私たちの生活の隅々にまで浸透しています。」中国工程院学会員、中国オートメーション学会会長、鄭南寧氏はこう述べています。西安交通大学の教授は、身体化された知能が人工知能分野の重要な方向性として、知覚、認識、行動を通じたインテリジェントエージェントと物理環境との深い相互作用を強調することで、自動化システムの柔軟性が大幅に向上すると述べた。自動化システムは、もはやプリセットされたプログラムに限定されるものではなく、人間の意図や行動動機の理解など、環境の変化に応じて独立した決定と行動を行う能力です。これは、将来の産業用ソフトウェア、つまり組み込まれたソフトウェアの開発における新しいトレンドです。
中国工程院の学者で彭城研究所所長のガオ・ウェン氏は、インテリジェント時代にはコンピューティング能力の規模が国家競争力の中核要素であり、コンピューティング能力は社会発展における新たな生産力になるだろうと述べた。ただし、コンピューティング能力の利点は、コンピューティング能力の量にあるのではなく、より高いコンピューティング効率、広範な新興テクノロジーのアプリケーション、および健全なインフラストラクチャのサポートにあります。したがって、コンピューティング能力ネットワークは、コンピューティング能力インフラストラクチャの開発において避けられない傾向です。 。同氏は、中国は世界のコンピューティング能力の開発と成長のリーダーとなっており、中国の人工知能には中国のコーパスと中国の歴史の文明的遺産を伝える独自の大規模なモデルベースが必要であると提案した。
中国工程院学会員、中国オートメーション学会副会長、中国科学院瀋陽オートメーション研究所研究員のYu Haibin氏は、「人工知能主導のインテリジェント製造」の展望に期待を寄せた。同氏は、製造業は国家経済発展の屋台骨であり原動力であり、製造業がデジタル化からインテリジェント化に移行する重要な時期に、革新的な設計能力の弱さ、インテリジェント自動化のレベルの低さ、貧弱さなどの技術的課題に直面していると述べた。産業サプライチェーンの回復力。インテリジェント製造の発展の見通しと余地は膨大であり、設計と製造の統合、柔軟な製造、グリーン製造などの主要なニーズを満たすために、知識とビジネスプロセスの自動化とインテリジェンスを実現するために、膨大な製造データを活用する必要があります。同氏は、人工知能技術が真に新たな生産性の基礎となるには、「デジタルから物理へ」という発展の法則に従う必要があると提案した。
清華大学のリュー・ユンハオ教授は、人工知能の支援により、今日のモノのインターネットは新たな段階に入り、特に産業用インターネット、インターネットの急成長を背景に、その強化に一層の注目が集まっていると述べた。 of Things は、サービスの消費者側からサービスの生産側まで徐々に拡大してきました。産業用インターネット システムの強化を通じて、企業はデジタル世界での生産プロセスを徐々に予測および推定できるようになり、「デジタル ファースト」を達成します。これにより、デジタルツイン企業は物理的な生産前に積極的に考え、推論し、実証できるようになり、実際の生産プロセスをより適切に導き、生産効率と意思決定レベルを向上させることができます。この変革は、モノのインターネットが純粋な認識レベルから産業のインテリジェントな変革を可能にするレベルに移行していることを示しています。