Learn_python

Pythonプログラミングを学びます

私のPython Learning Journeyへようこそ！このリポジトリは、基本から高度なトピックに至るまでのPythonプログラミングを学習するときに、私の進捗状況を文書化します。メモ、コードサンプル、および同様のパスにいる他の人を支援するプロジェクトを共有しています。

このリポジトリについて

このリポジトリであるlearn_python 、Pythonを学習するときに作成したリソース、メモ、およびコードサンプルのコレクションです。名前は、「Python」の遊び心のある間違いです。これは、間違いが学習プロセスの一部であることを思い出させるものです。

カリキュラム

Pythonプログラミングのさまざまな側面をカバーする包括的なカリキュラムをフォローしています。完全なカリキュラムはこちらで見つけることができます。主なトピックには次のものがあります。

1. コンピューターサイエンスとプログラミングの紹介
2. Pythonの基本
3. 制御フロー
4. 関数とモジュール
5. データ構造とアルゴリズム
6. オブジェクト指向プログラミング（OOP）
7. ファイル処理とI/O
8. 高度なPythonコンセプト
9. Python標準ライブラリと外部モジュール
10. Pythonを使用したWeb開発
11. データベースインタラクション
12. テストとデバッグ
13. 高度なトピック
14. データサイエンスと機械学習のためのPython
15. ベストプラクティスとソフトウェア開発
16. プロジェクトと実用的なアプリケーション

このリポジトリの使用方法

1. フォルダを参照して、特定のトピックに関連するフォルダーを見つけます。
2. 独自の学習には、コードサンプルと評価を自由に使用してください。
3. エラーを見つけたり、提案している場合は、問題を開いたり、プルリクエストを送信してください！

私の学習アプローチ

私は学習プロセスをいくつかの方法で文書化しています：

1. 各トピックに関する詳細なメモを取る。
2. 概念を練習するためのコードサンプルを作成します。
3. 私が学んだことを適用するために小さなプロジェクトに取り組んでいます。 （すぐに追加されます）
4. 私の学習の旅の課題とブレークスルーを反映しています。

貢献

これは主に個人的な学習リポジトリですが、貢献を歓迎します！改善、追加のリソース、またはエラーを見つけるための提案がある場合は、お気軽にお問い合わせください。

1. 問題を開きます
2. プルリクエストを送信します
3. 直接私に手を差し伸べてください

リソース

学習の旅で私が使用しているいくつかのリソースがあります：

• 公式のPythonドキュメント
• python.org
• 本物のPython
• 退屈なものをPythonで自動化します
• Luciano RamalhoのFluent Python

（役立つリソースを発見したときに、このリストを追加または変更します）

私とつながります

仲間の学習者やPython愛好家とつながりたいです！ Github、Facebook、またはメールでお気軽にご連絡ください

幸せなコーディング、そして覚えておいてください - すべての専門家はかつて初心者でした！