brocode

あなたとコードする仲間

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概要

なぜいつもPython？ TypeScriptのみのコード生成モデルをFintuneのみにしましょう！

データセット

TypeScript-Instruct 20Kデータセットを作成しました。現在のコード生成LLMSデータセット（またはできるかもしれない）で見つけることができないのは、20,000ペアの{命令、出力}です。

出力については、Huggingfaceに感謝します。Stackプロジェクトからタイプスクリプトコードデータを取得します
指示のために、Openaiに感謝します。2万APIコールリクエストを作成して、それらのコードデータの指示と説明を生成しました

トレーニング

• ベースモデル：それはコードラマです-13bを指示します
• パラメーター効率の高い微調整方法：LORA
• 2つのA100 GPUで命令チューニングを使用します

トレーニングに関する他のすべてのこと（パラメーター、ログ、...）はここで見ることができます（ハギングフェイストレーニングメトリックをリンクして後でリンクします）

結果

私は彼らの論文で使用している基本モデルコードllamaと同じように、マルチディプリエベンチマーク（Cassano et al。、2023）を使用しています

（後で評価結果テーブルをリンクします）

称賛

• 私がウェブ開発者である間、私にこのマスター論文をやめないように言ってくれた私の家族
• 私の論文アドバイザー・アソシール。このトピックで私にインスピレーションを与えてくれたクアン・タン教授
• トレーニングの手順をより簡単にするためのModal.com

ソース

あなたはここで私の作品を見つけることができます：

• 推論のウェブサイト：https：//brocode.site（現在は正しいバージョンではなく、ダウンしているが、サーバーのセットアップを終了すると、そこにあります）
• データセット：TypeScript-Instruct 20K（これを使用したい場合は私をpingしてください）
• 微調整されたモデル：TypeScript-Instructモデル（後でリンクします、最終的には私のハグイングフェイスにあります）

または、ここで私に連絡してください：https：//levuminhhuy.site/about

未来

• さびはどうですか？！