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GptMonkey

AI ソースコード

1.0.0

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このリポジトリは、複数のOpenAI GPTベースのユーティリティのインキュベーターです。 LLMテクノロジーの新たな開発により、これまでソフトウェアの実装が困難または不可能だったアイデアを実装することができます。現在のところ、リポジトリは次のとおりです。

eBayリストのスキャナー
バッチ脆弱性スキャナー
Openai GPT APIを活用するコード生成ツール

eBayリストのスキャナー

スキャナーは、新鮮なオークションを調べて、さまざまなヒューリスティック（静的、カスタマイズ可能、AIベース）を使用してアイテムをリストし、フィルターアウトし、カスタムカタログに従って最高の取引を見つけることを切望しています。スキャナーは、Cronジョブとして実行されるように設計されています。アイデアは、最高の価格/品質比を持つ最も顕著なアイテムを「チェリーピック」することです。 eBayは、スキャンにLLMベースのツールを適用するのに最適な市場です。これは非常に競争力のあるファジーな環境であり、人間をナビゲートするのは簡単ではないが、価格は製造業者の推奨小売価格（MSRP）または推奨小売価格（RRP）を大きく下回っていることが多いためです。自動車にはさまざまな課題があります（セットで販売されているインラインスケートホイールの数など、何がたくさんバンドルされていますか？）。

このプロジェクトは、Backdrop Build Hackathonに参加しています（Gptmonkeyデモビデオと使用手順を探してください）

バッチ脆弱性スキャナー

スクリプトは、ソースコードファイルをチャンクに分割し（メソッドを分割しようとします）、これらのファイルを再帰的にGPTにアップロードし、脆弱性についてコードをスキャンするように要求します。その後、調査結果はグループ化され、かなり印刷されます。注：プロンプトとモデルの使用に応じて、調査結果は妄想的すぎて、ほぼ完全に偽陽性から構成されている可能性があります。温度パラメーターを調整し、 prompts/vulnerabilities/analyzeことをお勧めします

使用法

 export OPENAI_API_KEY= < your API key >
GptMonkey/vuln_scanner.py --project_path /tmp/WordPress/wp-admin

または、プロンプトをチューニングする場合は、分析のために少数のファイルのサンプルのみをアップロードして、プロセスをスピードアップしてコストを節約することを検討することができます。

 export OPENAI_API_KEY= < your API key >
GptMonkey/vuln_scanner.py --project_path /tmp/WordPress/wp-admin --samples 5

出力の例：

 ----------------------------------------
File Path: edit-form-comment.php
Finding: Possible XSS vulnerability
Code:
    <div class="misc-pub-section misc-pub-comment-status" id="comment-status">
    <?php _e( 'Status:' ); ?> <span id="comment-status-display">
    <?php
    switch ( $comment->comment_approved ) {
    	case '1':
    		_e( 'Approved' );
    		break;
    	case '0':
    		_e( 'Pending' );
    		break;
    	case 'spam':
    		_e( 'Spam' );
    		break;
    }
    ?>
    </span>
----------------------------------------
File Path: edit-form-comment.php
Finding: Potential Cross-Site Scripting (XSS) vulnerability in the 'comment_status' field
Code:
    <label><input type="radio"<?php checked( $comment->comment_approved, '1' ); ?> name="comment_status" value="1" /><?php _ex( 'Approved', 'comment status' ); ?></label><br />

Openai GPT APIを活用するコード生成ツール

OpenAI GPT（生成事前訓練されたトランス）APIを搭載した言語に依存しないコード生成ツールへようこそ。このツールは、GPT LLMの機能を活用して、ユーザープロンプトに基づいてコードを繰り返し生成します。 GPTモデルにプロジェクトへの「VIM」アクセスを提供し、フリーフォームテキストユーザーリクエストに基づいてコード作成を支援できるように考えてください。

免責事項

ショ和免責事項：このREADMEには、まだ実装されていない機能と機能に関する情報が含まれています。このReadmeで説明されているほとんどすべては、既存の生産対応のものよりもプレースホルダー「ビジョン」または「概念」です。最初のリリースまで待ってください。または、お気軽に貢献してアイデアを提案してください。このドキュメントは、計画された機能と将来の開発のリファレンスとしてのみ使用してください。ショ和

重要な機能

このコードジェネレーターは、既存のコードと要件の最も関連性の高い部分をロードすることにより、コンテキストウィンドウの使用を効果的に最大化するために最先端の手法を採用しています。複数の言語モデル（LLM）プロンプトをレバレッジして、生成されたコードが既存のコードベースのコンテキストと自由フォームの要件を固定することを確認します。

テクノロジーとアプローチ

このツールは、以下を含む高度な方法論の基礎の上に構築されています。

考え方：この手法により、コード生成プロセスが論理的なステップの一貫したシーケンスであることを保証し、結果のコードの品質と関連性を高めます
反応（反応と行動）： sコード生成プロセスの中心にあります。それはプロンプトから始まり、プロジェクトのコンテキストに適応し、既存のコードベースから継続的に学習して、関連するコードを作成します。これにより、モデルは複数の相互作用にわたって「思考の列」を維持できます。
PAL：現在のプロジェクトの範囲におけるプログラム支援言語モデル、PALアプローチは、モデルにプロジェクトファイルとドキュメントへのプログラムアクセスを与えるように見えます

これらのアプローチに関する詳細な情報については、次の記事を参照できます。