WeWorkBot
1.0.0
Enterprise WeChatの自動構築アプリケーション向けに構築されたロボットは、さまざまな種類のメッセージの受動的な返信と積極的な送信を実現できます。
今サポートされています:
text )、画像( image )、音声( voice )、ビデオ( video )、場所( location )、リンク( link )などのメッセージタイプを受信および処理します。text 、 image 、 voice 、 video 、 newsなどのメッセージタイプを使用した受動的な返信。text 、 image 、 voice 、 video 、 markdown 、グラフィックテキスト( mpnews )、グラフィックテキスト( news )、テキストカード( textcardカード)、ファイル( file )、その他のメッセージタイプなどのメッセージタイプを使用してアプリケーションメッセージを積極的に送信します。依存するライブラリは多くありません。 requirements.txtを参照してください。txt。
現在、 Python >= 3.9をサポートしていますが、残りのバージョンはテストされていません。
Pythonライブラリがリリースされ、 pip install wwbotを介してインストールできます。
次のサンプルコードは、 WeWorkBotの簡単な使用を示しています。この例は、テキストタイプ( text )のメッセージに返信する方法を示しています。
from flask import Flask
from wwbot import WWBot
from wwbot . msg import Message , TextMessage
# 注册一个文本消息的事件监听
@ WWBot . on ( WWBot . TEXT )
def text_handler ( msg : TextMessage ) -> Message :
'''
msg参数代表接收到的消息被解析后的实例
'''
# 从消息中提取消息内容字段
# 关于接收到的消息格式具体定义,参考 https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/90239
msg_content : str = msg . content
# 作为示例,直接使用接收到的消息作为回复,相当于一个 echo bot
return TextMessage ( msg . from_username , msg . to_username , msg . agent_id , msg_content )
# WeWorkBot运行在Flask框架之上
app : Flask = Flask ( 'WWBot' )
# 企业ID
corp_id : str = 'corp_id'
# 企业自建应用的secret 可以创建自建应用后在应用详情页面查看
corp_secret : str = 'corp_secret'
# 自建应用启用API接收消息时,配置的“Token”参数
token : str = 'token'
# 自建应用启用API接收消息时,配置的“EncodingAESKey”参数
aes_key : bytes = base64 . b64decode ( 'aes_key' )
# 接收消息回调时的url path部分
callback_path : str = '/wwbot'
# 配置机器人
WWBot . config ( app , corp_id , corp_secret , token , aes_key , callback_path = callback_path )
if __name__ == '__main__' :
app . run ( '0.0.0.0' , 31221 )より完全な例については、 exampls/echo_bot.pyを参照してください。
コードは、主にスペースがあるかどうかに依存します。通常、週末に頻繁に更新されます。