GitHubページでドキュメントを読んでください!
PyclnはPython 3.6+を必要とし、最も一般的なPythonパッケージングツールを使用して簡単にインストールできます。 pipxを使用してPypiからの最新の安定したリリースをインストールすることをお勧めします
$ pip install pipx
$ pipx install pyclnデフォルトでは、Pyclnは未使用のインポートステートメントを削除するため、最も単純な使用法はパスのみを指定することです。
$ pycln [PATH]また、 pyclnパッケージとして実行することも可能です。
$ python3 -m pycln [PATH]注:より満足のいく結果を得るには、 -a/--allオプションを使用する必要がある場合があります。 -a/ - すべてのフラグを参照してください。
詳細については、ドキュメントをご覧ください。
Pyclnは、 pyproject.tomlやsetup.cfgなどの構成ファイルからコマンドラインオプションのプロジェクト固有のデフォルト値を読み取ることができます。これは、 path/paths --includeのカスタムCLI引数/オプション--exclude指定--extend-excludeのに特に便利です--all
詳細については、ドキュメントをご覧ください。
そして、より一般的な構成ドキュメントを探している場合:
次の注目すべきオープンソースプロジェクトは、 Pyclnを信頼して使用します。
次の組織はPyclnを使用しています。
誰かがいなくて寂しいですか?お知らせください。
mit
プロジェクトを改善するために貢献を検討してくれたことを大歓迎します!
あなたはこれを読むことから始めることができます:
また、技術に直接飛び込むこともできます。
ログはかなり長くなっています。独自のファイルに移動しました。
Changelogを参照してください。
著者リストは最近ではかなり長いので、独自のファイルに存在しています。
著者を参照してください
Pyclnプロジェクト、特にIssue TrackerとPullリクエストに参加している全員が、他の人を尊重して治療することが期待されています。
このプロジェクトがあなたを助けたなら、♥を与えてください!