desafio2 prof artemisia

Challenge2-Prof-Artemisia

説明：

このプロジェクトは、私が得るメンターの一部として開発されました。目標は、BIツールにアクセスできるように、適切に処理された後にクラウドデータをロードすることです。

特徴：

• .csv形式のデータセットからのデータ処理
• 最初は地元の銀行（Postgres）で、SQLの清掃、標準化、濃縮によるデータ変換。
• クラウドでのデータラークの作成、層：生、銀、金、ダイヤモンド。
• BIツールを介したデータの消費。

インストール：

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/DaviMacielCavalcante/desafio2-prof-artemisia
   cd desafio2-prof-artemisia

2. このリンクのindexData.csvファイルをダウンロードhttps://www.kaggle.com/datasets/mattiuzc/stock-exchange-data
3. プロジェクトのルートで、「データセット」と呼ばれるディレクトリを作成し、 indexData.csvファイルを入れます。

• Datalakeレイヤーに存在する.csvファイルをクリーニングすることをお勧めします。すべてが発生するのを見る経験を積んだり、スクリプトを好むように変更したりすることをお勧めします。

4. 銀層の作成を担当するスクリップを実行します。

   python preparando_camada_silver.py

5. 次に、金層：

 python preparando_camada_gold.py

7. 最後に、ダイヤモンド層：

 python preparando_camada_diamond.py

8. 雲に登る：
   • AWSアカウントを作成します。
   • AWS Latamでこのチュートリアルをフォローして、Datalakeを登ります。

   https://youtube.com/playlist ? list=PLQHh55hXC4yrBZ4yookmQPlX2zM9dZ-MH & si=lpGE6Hz2F6t37THw

   • Power BIに接続する場合は、このチュートリアルに従ってください。

    https://youtu.be/WS3LUbK0ung ? si=YXc_Wy5j53Ct34z3

9. 武力の合法的な道を続ける：

貢献方法：

貢献は大歓迎です！これらのガイドラインに従ってください：

• プロジェクトフォークに参加してください。
• 実装する機能のブランチを作成します（git checkout -b my-nova-feature）。
• 優れた説明でコミットを行います（gitcump -m '新機能の追加）。
• 作成されたブランチ（Git Push Origin My-New-Feature）にプッシュします。
• レビューのリクエストプルを開きます。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、license.mdファイルを参照してください。

接触

ご質問や問題がある場合は、お問い合わせください。

電子メール：[email protected]

プロジェクトを担当するLordes Shith

• ダース・デイビッド⚔️？

課題を提案したメンター：

Profa。 Artemisia Weyl

メンターGithub：https：//github.com/arteweyl

勝利を通して、私の鎖は壊れています。
力は私を解放しなければならない。