code of learn deep learning with pytorch
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Pytorchで深い学習を学びます
この本を購入していただきありがとうございます。このGitHubリポジトリには、Pytorchの例コードが含まれています。これは、深い学習の紹介です。私のレベルが限られているため、この本を書く際にいくつかのオンライン情報に言及しました。ここで敬意を表明したいと思います。ディープラーニングテクノロジーが急速に発展しているため、Pytorchも絶えず更新されており、この本を完成したときにカバーしていない多くの分野があるため、このリポジトリは2冊目の本を購入するためのフォローアップサービスとして更新されます。私はあなたに深い学習を始めるための道にわずかな力を提供できることを願っています。
注：Pytorchバージョンの変更により、本のコードにはバグがある可能性があるため、すべてのコードは主にこのgithubのコードに基づいています。
この本は、Anacondaに基づいてPython環境を構成し、Pytorchをインストールする方法をすでに詳細に提供しています。独自のコンピューターを使用して、Nvidiaグラフィックスカードを持っている場合は、深い学習の世界に喜んで入ることができます。 Nvidiaグラフィックスカードをお持ちでない場合は、ディープラーニングの旅を学ぶのに役立つクラウドコンピューティングプラットフォームが必要です。 AWSコンピューティングプラットフォームの構成方法
コンテンツが第2版に更新され、第2版がまもなく発売されるため、次のコースカタログは本のカタログとは異なります。 ！
第2章：Pytorchの基本
第3章：ニューラルネットワーク
第4章：畳み込みニューラルネットワーク
第5章：再発ニューラルネットワーク
第6章：敵対的なネットワークを生成します
第7章：深い補強学習
第8章：Pytorch Advanced
第9章：コンピュータービジョン
第10章：自然言語処理
いくつかの公開コースと深い学習のための学習リソースについては、私のリポジトリを参照してください
あなたは私のZhihuのコラムとブログをフォローすることができます、そしてあなたはしばしばいくつかの深い学習記事を共有するでしょう
Pytorchに関するリソース
私のgithubリポジトリPytorch-beginner
Pytorch-Tutorial
Incredible-Pytorch
Practical-pytorch
pytorchzerotoall
Awesome-pytorch-list
この本の第2版の一部は、MXNet Gluonの中国のチュートリアルを参照し、MXNet/Gluonを使用して深い学習を学びます。
Gluonは、Pytorchに非常に似たフレームワークです。非常にシンプルで使いやすいです。すべての中国語で教えられているGluonの中国コース、ビデオ、コードプラクティスをお勧めすることをお勧めします。最も包括的な中国の深い学習チュートリアルと言えます。
