HyperQuest

ハイパークエスト

このプロジェクトは、Stanford UniversityのCS231NのHyperQuestを模倣しています。

HyperQuestは、適切なハイパーパラメーターを選択するための適切な直観を簡単に取得するために、機械学習で初心者が使用するWebアプリです。適切なハイパーパラメーターを持たないとモデルが壊れることにつながるため、これは当初非常に困難な作業です。

---

トト

• データを生成します
• JavaScriptを使用してWebサイトを作成します
• すべてのJSONファイルをオンラインで転送します
• すべてのJavaScriptを1つのファイルにマージします
• JavaScriptを最小化します
• 最初の美しいバージョンをgithubページにプッシュします
• PV/UVをWebに追加します
• 明るい色を使用します
• フラットデザインを試してください
• WeChat Share <meta>を生成します
• Tweeter共有metaを生成します
• さらに説明をWebに追加します
• 他のWebページに使いやすいモデルを提供します
• 404ページを追加します
• 新しいモデルを生成します

---

HyperQuestをサイトに埋め込みました

1. アンカーHTMLを使用します。

    < div id = ' form ' > </ div >
   < a type =" button " href =" javascript: submitForm() " > Run </ a >
   < span id =" acc " > </ span >
   < p id =" gradient_canvas " > </ p >
   < div id =" loss_chart " style =" height: 300px; width: 100%; " > </ div >
   < div id =" train_and_vali_acc " style =" height: 300px; width: 100%; " > </ div >

2. HyperQuest JavaScript（アンカーHTMLの下）を使用してください

   1. 2層ネットを埋め込みます

    < script type = "text/javascript" src = 'https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js' > </ script >
   < script type = "text/javascript" src = 'https://bingcheng.openmc.cn/HyperQuest/html/2-layer-latest.js' > < / script >

   2. ニューラルネットを埋め込みます

    < script type =" text/javascript " src =' https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js ' > </ script >
   < script type =" text/javascript " src =' https://bingcheng.openmc.cn/HyperQuest/convhtml/conv-latest.js ' > </ script > 

---

1。2層ネット

ここで簡単なバージョンをお試しください。

2

ここで畳み込みバージョンをお試しください。

チューニングパラメーターは時間がかかりますか？

各パラメーターの使用法がわかりませんか？

曲線の意味を理解するのは難しいですか？

HyperQuestはあなたを専門家に変えることができます！