このプロジェクトの目的は、アプリケーションの受け入れ、候補者プールへのデータと洞察の収集、候補者のランキング、すべての申請者の比較を含む採用の手順を自動化することにより、採用プロセスを合理化および拡大するのに役立つプラットフォームのプロトタイプを開発することを目的としています。このようなプラットフォームは、特定の求人のために候補者プールを絞り込むことにより、大規模な採用キャンペーンを実施するのに役立つことが証明される可能性があります。
プロジェクトデモビデオ：紹介 - プロジェクトダーウィン|チームブループリントによる
で構築されています
| ソフトウェア | バージョン |
|---|
| Adobe XD | 24.0.22 |
| ゼプリン | 4.0.2 |
| Python 3 | 3.7.1 |
| Twitter API | 7.0 |
| IBMワトソン | 2.0 |
| IBMワトソンの性格の洞察 | サービスアップデート12-12-2019 |
| IBM DB2 | 11.5 |
| IBMクラウドオブジェクトストレージ | 2.0 |
前提条件
| 名前 | でテストされた最低バージョン |
|---|
| Google Chrome | 83.0.4103.116 |
| Microsoft Chromium Edge | 84.0.522.35 |
| 名前 | でテストされた最低バージョン |
|---|
| サファリ | 13.1.1 |
| Google Chrome | 83.0.4103 |
| 名前 | でテストされた最後のバージョン |
|---|
| Python | 3.7.1 |
| パンダ | 0.25.1 |
| フラスコ | 1.1.1 |
| フラスコcors | 3.0.8 |
| IBM-COS-SDK | 2.6.3 |
| IBM-DB | 3.0.2 |
| IBM-Watson | 4.5.0 |
| python-dotenv | 0.13.0 |
| Tweepy | 3.8.0 |
説明書
git clone https://github.com/mihirs16/Project-Darwin
- 次に、要件を介して必要なすべてのライブラリをインストールします
pip install requirements.txt
- 次に、name
.envのファイルを作成します。このファイル内のすべてのAPIキーをテキストとして追加します。環境変数としてのHidden APIキーの詳細については、ここをクリックしてください。
EXAMPLE_API_KEY=examplekeyvalue123
- 必要なすべてのキーを、インポートされた環境変数として
k3y5.pyに見つけることができます。 - Flask
app.pyを実行します
- ブラウザで開いてhttp：// localhost：5000（or
:{port-number}フラスコの開発サーバーで指定）
免責事項
前述のプロジェクトダーウィンは依然として実験的なプロトタイプです。ただし、特定のユースケースに適合するインスタンスは、使用するために生成および開発できます。このような努力についてお問い合わせください。このプロジェクトの貢献者をご覧ください。
