chain of thought

考え方

COTに関する関連論文を要約して分類します。

ベッドのオリジナル作品：

• 最初のリリース時間：2022年1月28日
• タイトル：チェーンオブ考えのプロンプトは、大規模な言語モデルの推論を引き出します
• 会議：ニューリップス2022

コンテンツ

• 関連調査
• COTの強化
• 2つの主なタイプのベッド
• なぜCOTが機能するのですか？ - COTの分析
• COT評価
• 他のタイプのベッド

関連調査

最初のリリース時刻	タイトル	会議
2023年9月27日	思考の連鎖推論の調査：進歩、フロンティア、未来	arxiv
2023年2月15日	拡張言語モデル：調査	arxiv
2023年1月4日	反復分解：推論プロセスを監督することにより、科学Q＆Aを改善します	arxiv
2022年12月20日	大規模な言語モデルの推論に向けて：調査	ACL 23の調査結果
2022年12月19日	言語モデルのプロンプトとの推論：調査	ACL 2023

COTの強化

最初のリリース時刻	タイトル	何が変わりますか？
2022年3月21日	自己整合性は、言語モデルの一連の思考推論を改善します	素朴な貪欲なデコード=>自己整合性

2つの主なタイプのベッド

ゼロショット：

最初のリリース時刻	タイトル	会議
2023年5月6日	計画と解決のプロンプト：大規模な言語モデルによるゼロショットチェーンの推論の改善	ACL 23
2022年11月3日	大規模な言語モデルは、人間レベルのプロンプトエンジニアです	ICLR 23
2022年5月24日	大規模な言語モデルはゼロショットの推論です	Neurips2022

少数のショット：5つのサブグループ

• コード生成に関連しています
• オートベッド
• 反復プロンプトベッド
• 質問分解を伴います
• ミックス

コード生成に関連しています

最初のリリース時刻	タイトル	会議
2022年11月22日	思考のプログラムプロンプト：数値の推論タスクの推論からの計算を解き放つ	arxiv
2022年11月18日	PAL：プログラム支援言語モデル	ICML 2023
2022年10月13日	コードの言語モデルは、少ないショットの常識学習者です	EMNLP 2022

質問分解を伴います

最初のリリース時刻	タイトル	会議
2022年12月8日	複雑な質問の分解のための連続したプロンプト	EMNLP 2022
2022年10月7日	言語モデルの組成ギャップの測定と縮小	EMNLP 2023（調査結果）
2022年10月5日	分解されたプロンプト：複雑なタスクを解くためのモジュラーアプローチ	ICLR 2023
2022年5月21日	最小のプロンプトは、大規模な言語モデルで複雑な推論を可能にします	ICLR 2023
2022年5月19日	選択推論：解釈可能な論理推論のために大規模な言語モデルを活用します	ICLR 2023
2022年5月15日	Seqzero：シーケンシャルプロンプトとゼロショットモデルを備えた少数の構成セマンティック解析	NAACL 2022の調査結果

オートベッド

最初のリリース時刻	タイトル	会議
2023年2月24日	ラベル付けされたデータからのチェーンの選択による自動プロンプトの増強と選択	arxiv
2022年10月7日	大規模な言語モデルでの自動チェーンのプロンプト	ICLR 23

なぜCOTが機能するのですか？ - COTの分析

最初のリリース時刻	タイトル	会議
2022年12月20日	考え方の促しを理解することに向けて：重要なことの経験的研究	ACL 2023
2022年11月25日	効果的なコンテキスト学習の補完的な説明	ACL 2023（調査結果）
2022年10月3日	言語モデルは貪欲な推論者です：考え方の体系的な正式な分析	ICLR 2023
2022年9月16日	テキストとパターン：効果的な思考の連鎖のために、タンゴに2つかかります	Google Research

COT評価

他のタイプのベッド

最初のリリース時刻	名前	タイトル	会議
2023年5月28日	タブコット	タブコット：ゼロショットの表面チェーンの思考	ACL 23の調査結果
2023年5月17日	思考の木	思考の木：大規模な言語モデルを使用した意図的な問題解決	arxiv
2023年5月9日	思考の記憶	MOT：事前に考えてリコールすることで、ChatGptが思い出と一緒に自己改善することを可能にします	arxiv
2022年11月22日	思考プログラム	思考のプログラムプロンプト：数値の推論タスクの推論からの計算を解き放つ	arxiv