openai prompt engineering lab

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Openai GPT-3.5モデルを探索してください

このセッションは、OpenAIモデルGPT-3.5指示（GPT-35ターボ - インストラクション）およびGPT-3.5ターボ（GPT-3.5ターボ）との相互作用の60分間のライブデモンストレーションです。使用Azure AI StudioまたはOpenai Playgroundを使用して、デモンストレーションライブをフォローしたり、このリポジトリの例を後で独自のペースとスケジュールで作業したりできます。

この60分間のセッションの目標は次のとおりです。

• モデルのGPT-3.5ファミリの実装と機能を理解する
• 迅速なエンジニアリング技術を使用して、自然言語生成AIモデルの使用方法を学ぶ
• APIでOpenAIモデルをアプリケーションに統合することの基本を理解する

前提条件

このラボを完成させるには、AzureアカウントまたはOpenAIアカウントが必要です。 Azureアカウントをお持ちでない場合は、こちらから無料で作成して、Azure Openaiサービスへのアクセスをこちらからリクエストできます。

始めましょう

ラボのウェブサイトにアクセスして始めましょう。

YouTubeでこのラボのビデオ録画をご覧ください：Azure AI Real：Azure Openaiサービスの探索。

概要

このワークショップでは、次のトピックについて説明します。

1. セットアップ：Azure PortalにAzure Openaiリソースを作成して展開する
2. モデルの探索：OpenaiおよびAzure OpenaiサービスのNatural Language Models Availabeを理解してください。
3. 完了：プロンプトと完了を理解して実験します。
4. トークン：Openaiモデルのトークンについて学びます。
5. アプリケーション：自然言語生成AIモデルのアプリケーションについて学びます。
6. 会話：チャットプレイグラウンドの使用。
7. 迅速なエンジニアリング：迅速なエンジニアリングを使用してモデルの動作をカスタマイズする方法を学びます。
8. APIの使用：Azure OpenaI APIで使用するために統合コードを生成する方法を学びます。
9. 学習とリソース：さらなる学習のための要約とリンク。
10. 追加クレジット：Bing Chatの機能を探ります。

引用とクレジット

「Openai GPT-3.5モデルを探索」、David Smith（Microsoft）、2023。このリポジトリを参照するときは、https：//aka.ms/exploring-gpt35を使用してください

2023年10月26日、Make Ai Realで発表されました。

このリポジトリは、David Smith（Microsoft）によって作成されました。 Henk Boelman（Microsoft）とAmy Boyd（Microsoft）が貢献した一部のコンテンツ。 Dave Glover（Microsoft）によるDocusaurus統合。

このラボはオープンソースです

このWebサイトは、最新のオープンソースの静的WebサイトジェネレーターであるDocusaurus 2を使用して構築されています。

MITライセンスの条件に従って、このコンテンツを自由にコピー、適応、使用できます。展開用のこのサイトのフォークを構成する方法については、building.mdを参照してください。

フィードバック

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