dotnet diagnostics lab

.NET Diagnostics Lab

診断サンプルを使用したASPNETアプリ：

• dotnet-counters
• dotnet-stack
• hey
• dotnet-monitor
• prometheus
• grafana

ステップバイステップ-Dotnet -Monitor + Prometheus + Grafana

アプリを実行するとdotnet-monitorでコンテナが起動します。このコンテナは、診断ポートを介してアプリコンテナから診断コマンドを取得するためにセットアップされています。 dotnetモニターは、エンドポイントを有用な情報で公開します。

• http：// localhost：52323/info
• http：// localhost：52323/processes
• http：// localhost：52325/metrics

https://github.com/dotnet/dotnet-monitor/blob/main/documentation/api/readme.mdで完全なリストを表示できます。

Metrics Endpointは、Prometheus博覧会形式のメトリックをキャプチャします。

Grafanaを開始するには、コマンドBellowを使用します。

 docker compose up grafana

Prometheus dataSourceを使用してGrafanaを作成し、コミュニティはDotnet-Monitorダッシュボードを提供しました。起動すると、http：// localhost：3000/dashboards（user： admin 、password： admin ）に移動します

ロードテスト

負荷テストを実行します：

docker compose -f docker-compose.yml -f compose.tests.yml run --rm send-load-sync
docker compose -f docker-compose.yml -f compose.tests.yml run --rm send-load-async
docker compose -f docker-compose.yml -f compose.tests.yml run --rm send-load-enumeration
docker compose -f docker-compose.yml -f compose.tests.yml run --rm send-load-multiple-enumeration

出力設定

dotnet-monitorを使用すると、出力を設定してダンプなどのアーティファクトをエクスポートします。デフォルトでは、ファイルシステムを使用しています。

AWS S3を使用する構成

 DOTNETMONITOR_Egress__S3Storage__monitorS3Blob__bucketName : bucketname
DOTNETMONITOR_Egress__S3Storage__monitorS3Blob__accessKeyId : accesskeyid
DOTNETMONITOR_Egress__S3Storage__monitorS3Blob__secretAccessKey : secretaccesskey
DOTNETMONITOR_Egress__S3Storage__monitorS3Blob__regionName : us-east-1

パラメーターegressProvider monitorS3Blobである必要があります。

curl -X ' GET ' 
  ' http://localhost:52323/dump?egressProvider=monitorS3Blob ' 
  -H ' accept: application/octet-stream '

ドキュメント