DiscoChat

ディスコカット

ベクトルデータベースメッセージ処理を備えたGPT-3.5ターボベースのDiscordボット。

導入

Discochatは、OpenaiのAPIを活用してユーザーと対話し、ベクトルデータベースChromadBを統合して、強化されたチャット完了のために関連する歴史的コンテキストを維持および取得するために統合する不一致のボットです。それはそれぞれDiscordとChromadBから最近の関連するメッセージを取得し、それらを使用してコンテキストを認識する応答を生成します。

ボットは、それに言及することで対話できます。直接メッセージ（DMS）では、ボットはすべてのメッセージに応答します。

特徴

• チャットの完了にGPT-3.5ターボモデルを使用します。これは、APIアクセスがある場合はGPT 4に対して簡単に再構成できます。
• Vectorデータベースのメッセージストレージと再生にChromAdbを使用します。
• ユーザーは、Discordの役割を介してシステムにオプトインすることも、サーバーがEnviroment変数Server_WhitElistを介してグローバルに機能を有効にすることもできます。
• すべてのチャネルと直接メッセージを別の履歴として扱います。 1つのチャネルからのメッセージは他のチャネルからのメッセージにアクセスできませんが、これは最小限の変更で構成できます。
• Discordの最大メッセージの長さを超える長い応答を処理できます。
• 抽出およびストアメタデータ（サーバー、チャネル、著者、タイムスタンプ、キーワードなど）、および関連性ベースのメッセージ取得のメッセージ。

設定

必要なPythonパッケージをインストールします。

 openai, discord.py, chromadb, dotenv, rake-nltk, tiktoken, asyncio, atexit, nltk

https://discord.com/developers/applications経由で不一致ボットをセットアップします。ボットには、メッセージの読み取り/ビューチャネル、メッセージの送信、メッセージの履歴を読み取る権限が必要です。

DiscordボットトークンとOpenai APIキーを使用して、プロジェクトルートに.ENVファイルをセットアップします。

 DISCORD_TOKEN=your_discord_token
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
BOT_NAME=your_bot_name
DATABASE_DIRECTORY=where_you_want_the_database_stored
SERVER_WHITELIST=your_server_name_if_you_want_all_users_to_have_access

次に、Python 3.8以降を使用してスクリプトを実行します。

 python Discochat.py

コマンド

 !botname populate database: Populates the database with historical messages from the Discord server.