Employee Handbook Ask GPT

会社のハンドブックの質問に答えるための微調整GPT-3.5ターボ

このプロジェクトは、GPT-3.5ターボモデルの会社ハンドブックに基づいて質問に答える能力を改善するのに役立ちます。ハンドブックから生成されたデータセットでモデルを微調整することにより、ハンドブックで見つかった会社のポリシー、手順、その他の情報に関する質問に対する正確で有益な回答を提供することをより良くすることを目指しています。

このプロジェクトの使用方法：

設定：

1. 必要なパッケージをインストールします：

pip install langchain langchain-openai chromadb llama-index

2. 環境変数の設定：

APIリクエストを認証するには、OpenAIおよびLangchain APIキー用に環境変数を設定する必要があります。 「API_KEY_HERE」を実際のAPIキーに置き換えます。

OPEN_AI_API_KEY = " API_KEY_HERE "
LANGCHAIN_API_KEY = " API_KEY_HERE "

3. リポジトリをクローンし、ノートブックを実行します。

これがどのように役立つか：

1. 従業員は、モデルの質問をすることで、ハンドブックに情報をすばやく見つけることができます。

2. ハンドブックコンテンツのアクセシビリティと理解を向上させます。