py search images

CLIツール：クリップとベクトルの埋め込みを使用した画像検索

このCLIツールを使用すると、指定されたフォルダーから画像をインデックス化し、Clip（コントラスト言語イメージ前削除）、Pytorch、Numpyを使用したテキストクエリに基づいて同様の画像を検索できます。画像ベクトルを生成し、セマンティック検索を効率的に実行できます。

特徴

• インデックス画像とベクトル埋め込みを生成します。
• テキストクエリに基づいて画像を検索します。
• 複数の画像形式（.jpg、.jpeg、.png、.webp）をサポートします。

使用法

テキストクエリで画像を検索するには、最初にこのツールを使用して画像を含むフォルダーにインデックスを付けなければなりません。

インデックス画像

フォルダーimagesから画像をインデックス化するには、実行します。

(venv) ➜ vector-embeddings python main.py index -f images

このコマンドは、画像フォルダー内の画像を処理し、クリップモデルを使用してベクトル埋め込みを生成し、同じフォルダーのvectors.npzに保存します。

関連する画像を検索します

テキストクエリに基づいて同様の画像を検索するには、実行してください。

(venv) ➜ vector-embeddings python main.py search " Your text query " -f images

「テキストクエリ」を探している画像の説明に置き換えます。このツールは、Vectors.npzからベクトルをロードし、最も類似した画像を返します。