news_article_summarizer

タイトル：ChatopenaiとのAIニュース記事の要約

説明：

このPythonコードは、提供されたURLから記事を取得し、タイトルとテキストを抽出し、Chatopenaiライブラリ（アクセスを仮定）を利用して、GPT-4モデルを使用して箇条書きの要約を生成します。

依存関係をインストールします：

pip install requests newspaper dotenv langchain chat-openai

プレースホルダーURLを交換してください：

要約する記事の実際のURLでarticle_urlを更新します。スクリプトを実行します：

次のようなコマンドを使用してPythonスクリプトを実行します。

python your_script_name.py

コードの内訳：

輸入：

• JSON：潜在的なJSONデータ処理の場合（このコードで明示的に使用されていません）。
• リクエスト：提供されたURLからWebコンテンツを取得する。
• 新聞：ダウンロードされた記事からタイトルとテキストを抽出する。
• Dotenv：環境変数を管理する（現在のバージョンでは使用していません）。
• langchain.schema.humanmessage：chatopenaiのメッセージ形式を定義します。
• langchain_community.chat_models.chatopenai：chatopenaiとの相互作用を有効にします。

ヘッダー：

• HTTPリクエストヘッダーのユーザーエージェント文字列を定義します。

記事のURLとセッション：

• article_url変数を設定して、記事のURLを保持します。
• httpリクエストを管理するためのrequests.sessionオブジェクトを作成します。

記事のコンテンツの取得：

• requests.getを使用して記事を取得しようとします。
• 成功した場合（ステータスコード200）、新聞を作成し、記事をダウンロードして解析します。
• 記事を使用してタイトルとテキストを抽出します。titleとarticle.text。
• フェッチが失敗した場合、エラーメッセージを印刷します。

プロンプトテンプレート：

• フォーマットされたテキスト挿入用のFストリングを使用してテンプレート文字列を作成します。
• 取得したarticle_titleとarticle_textをテンプレートに挿入します。

Chatopenaiの相互作用：

• （アクセスの仮定）は、GPT-4モデル（利用可能な場合）を使用してChatopenaiオブジェクトを作成し、温度パラメーター（ランダム性を制御）を設定します。
• （アクセスを想定）は、プロンプトを含むHummesmessageオブジェクトのリストを作成します。
• （アクセスの仮定）は、チャット（メッセージ）を使用して概要を生成します。
• （アクセスを仮定）生成された要約コンテンツを印刷します。

追加のメモ：

• ChatopenaiのGPT-4モデルへのアクセスが制限されている場合は、より広範な適用性のために、代替要約ライブラリまたはテクニック（Gensim、Spacyなど）を探索することを検討してください。
• コードは、次のような追加機能でさらに強化できます。
  • 記事URLのユーザー入力。
  • さまざまな要約モデルのサポート。
  • 出力フォーマットオプション（箇条書き、テキストなど）。