obsei
v0.0.15 ?
Pandas DataFrame
import pandas as pd
from obsei . source . pandas_source import PandasSource , PandasSourceConfig
# Initialize your Pandas DataFrame from your sources like csv, excel, sql etc
# In following example we are reading csv which have two columns title and text
csv_file = "https://raw.githubusercontent.com/deepset-ai/haystack/master/tutorials/small_generator_dataset.csv"
dataframe = pd . read_csv ( csv_file )
# initialize pandas sink config
sink_config = PandasSourceConfig (
dataframe = dataframe ,
include_columns = [ "score" ],
text_columns = [ "name" , "degree" ],
)
# initialize pandas sink
sink = PandasSource ()注：トランスをオフラインモードで実行するには、トランスのオフラインモードを確認します。
一部のアナライザーはGPUをサポートし、パスデバイスパラメーターを利用します。デバイスパラメーターの可能な値のリスト（デフォルト値Auto ）：
スラック from obsei . sink . slack_sink import SlackSink , SlackSinkConfig
# initialize slack sink config
sink_config = SlackSinkConfig (
# Provide slack bot/app token
# For more detail refer https://slack.com/intl/en-de/help/articles/215770388-Create-and-regenerate-API-tokens
slack_token = "<Slack_app_token>" ,
# To get channel id refer https://stackoverflow.com/questions/40940327/what-is-the-simplest-way-to-find-a-slack-team-id-and-a-channel-id
channel_id = "C01LRS6CT9Q"
)
# initialize slack sink
sink = SlackSink () | |||
Pandas DataFrame from pandas import DataFrame
from obsei . sink . pandas_sink import PandasSink , PandasSinkConfig
# initialize pandas sink config
sink_config = PandasSinkConfig (
dataframe = DataFrame ()
)
# initialize pandas sink
sink = PandasSink () | |||
| 2 | Google Playストアからアプリのレビューを観察し、さまざまなテキストクリーニング関数を介してテキストを前処理し、テキスト分類を実行して分析し、Pandas DataFrameに通知し、結果としてCSVをGoogleドライブに格納します | ||
| PlayStoreレビュー→前処理→分類→PANDASデータフレーム→GoogleドライブのCSV | |||
| 3 | Apple App Storeからアプリのレビューを観察し、さまざまなテキストクリーニング関数を介してプリプロセステキストを使用し、テキスト分類を実行して分析し、Pandasデータフレームに通知し、結果のCSVをGoogleドライブにストアする | ||
| AppStoreレビュー→前処理→分類→PANDASデータフレーム→GoogleドライブのCSV | |||
| 4 | Google Newsのニュース記事、さまざまなテキストクリーニング機能を介したプリプローステキスト、テキスト分類を実行しながらテキストを小さなチャンクで分割し、後に指定された式を使用して最終推論を計算することで分析します。 | ||
| Googleニュース→テキストクリーナー→テキストスプリッター→分類→推論アグリゲーター | |||
詳細なインストールの手順、使用法、および例については、ドキュメントを参照してください。
| Linux | マック | Windows | 述べる | |
|---|---|---|---|---|
| テスト | ✅ | ✅ | ✅ | サードパーティLIBをテストするのが難しい低いカバレッジ |
| ピップ | ✅ | ✅ | ✅ | 完全にサポートされています |
| コマンド | サポートされていません |
Obseiについての議論は、コミュニティフォーラムで行うことができます
Changelogsのリリースを参照してください
セキュリティの問題については、メールでお問い合わせください
このプロジェクトは、Oraika Technologiesによって維持されています。 Lalit PagariaとGirish Patelは、このプロジェクトのメンテナーです。
これは、これらのオープンソースソフトウェアなしでは不可能でした。
まず、このパッケージに貢献することを検討していただきありがとうございます。貢献ガイドラインと行動規範を参照してください。
すべての貢献者に感謝します
