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nlp data augmentation
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監視されていないデータ増強
Cloze Translationによる監視されていない質問応答
タスク固有の知識をBERTから単純なニューラルネットワークに蒸留します
事前処理された変圧器のタスクに依存しないデータ増強はどの程度効果的ですか?
モルフィンの時間です!屈折性摂動と言語差別との闘い
概要
NLPのデータ増強に関する視覚調査
NLPのタスクに依存しないデータ増強
堅牢で公平な自然言語処理PDF
方法
一般的な
ランダム挿入、削除、単語、文のシャッフル
単語を同義語に置き換えます
同じラベルのdiCitionaryの単語を置き換えます
ええと
摂動(文字、単語、または文レベル)
noisemix
言語モデル
文脈上の増強
バック翻訳
マシンのトラスル化
往復翻訳
パラフォーシング
低リソースの平行なコーパス
中文文本纠错任务
外部データを活用します
ウィキペディアから派生した外部データを使用します。ウィキペディアの記事を任意の入力テキストにリンクします。アイデアは、入力テキストがウィキペディアにある場合、他のウィキペディアの記事へのリンクがあるということです(意味的に関連しており、追加情報を提供します)。
入力テキストをn-gramsに分割します
各n-gramがウィキペディアの記事として存在するかどうかを確認して、「候補リンク」のセットを作成します
入力テキストの類似性と各候補者の要約を計算することにより、候補リンクを剪定します
会話システム
噴水
読解
エンティティの交換と順列
POSタグに基づいて強いネガを生成します
図書館
TextAttack
nlaug
拡大する
追加情報
バージョン
1.0.0
タイプ
その他のソースコード
更新時間
2025-04-19
サイズ
3.17MB
から
Github
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