QA Survey CN
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質問と回答システムは、人工知能と自然言語処理の分野における研究の方向性であり、多くの注目を集め、幅広い開発の見通しを持っています。研究の増加の主な理由は、情報を迅速かつ正確に取得するために人々のニーズです。 Q＆Aシステムの研究開発中に、Beihang BIG DATA HIGH-TECH CENTERの研究チームは、知識グラフベースのQ＆A（KBQA）、テキストベースのQ＆A（TEXTQA）、テーブルベースのQ＆Aシステム（TableQA）、およびビジョンベースのQ＆Aシステム（VisualQA）の研究に焦点を当て、現在8つの部品を含む既存の学業および産業技術を含む既存の学業と産業技術を含みました。
質問回答システムと自然言語処理の分野で、関連する学者や研究者に支援を提供したいと考えています。この調査では、定期的かつ継続的な更新を維持し、最先端のテクノロジーを継続的に追跡します。欠点がある場合は、それらを批判し、修正してください。すべてのQ＆Aシステムと自然言語加工研究者はそれらを使用することを歓迎します。また、この調査を一緒に改善することも歓迎します。
現在、調査の英語版を準備しています。研究者の大半が参加できるようになり、調査が改善され、進化し続けることを願っています。また、参加者にプロモーションプラットフォームと対応する重要なインセンティブを提供します。オープンソースの寄稿者に参加することに興味がある場合は、[email protected]にメールアドレスにお問い合わせください。メールは3営業日以内に返信されます！この調査が、すべての人の努力におけるQAの研究と応用にさらに貢献できることを願っています。
Richong Zhang、Yue Wang、Yongyi Mao、Jinpeng Huai：知識ベースでの質問の質問：反復トレーニングの検証支援モデル。情報システムに関するACMトランザクション。 37（4）：40：1-40：26（2019）
Yue Wang、Richong Zhang、Cheng Xu、Yongyi Mao：知識ベースでの質問応答へのAPVAターボアプローチ。計算言語学に関する第27回国際会議（COLING）の議事録、1998〜2009ページ（2018）
ここで、データの開示とシステムの研究開発をサポートするBeihang High-Tech Center、およびこの作業に関与するすべてのチームメンバーをサポートしています。
ニー・ジジー、フー・ジュイアン、チャン・クンワン、ファン・ハイラン、リー・ハングユ、チャン・シュフイ、チャン・ヤンザオ、リー・イトン、リュー・クミン、ティアン・ユアン、ワン・ジャンカイ、Zhan
北京ビッグデータサイエンスと脳のコンピューターインテリジェンス高主要なイノベーションセンター
