Image to Image Search

SmartSearchは、キャプションを生成してそれらのキャプションを比較することにより、同様の画像を見つけるリバース画像検索エンジンです。 TensorflowとElasticsearchを搭載しています。

更新：Codebergのこのリポジトリのミラー：画像から画像への検索

更新：画像キャプションジェネレーターと画像検索の場合は、APIを休みます！ （XC0D3RZへの叫び）

デモ

ディープリバース画像検索エンジン-YouTubeコア機能をデモします。

枝

Docker画像

基本的な実装

必要なパッケージ：

• アナコンダ
• Tensorflowバックエンドを備えたケラス（Python 3.6）
• Elastic Search and Elasticsearch-Py（Elastic Search 6.0）

詳細については、要件をご覧ください。txt

事前に訓練されたモデル

• flickr-8k lstm weights（flickr8k_cnn_lstm_v1.p）

これをダウンロードして、モデルフォルダー内に貼り付けます。

出力

ヒント

• ElasticSearchをインストールし、server.pyまたはindex_database.pyを起動する前に、弾性検索プロセスが実行されているかどうかを常に確認してください。

• アップロード機能を使用する代わりに、すべての画像をstatic/imgフォルダー内に貼り付け、続いてpython index_database.pyを使用してこれらすべての画像をインデックス化します。

• インデックス付き画像を削除する場合は、 sh delete_index.sh実行します

ありがとう

美学のためのCSSの実現に感謝します。フラスコのチュートリアルとAndrej Karpathyのためにかなり印刷され、素晴らしいキャプションライブラリのために。 REST APIインクルージョンについては、XC0D3RZに大声で叫ぶ！