example meme search

このレポは非推奨です。このコードは、ジナの最近のバージョンでは実行されません！

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ジナミーム検索

このレポでは、Jinaを搭載した独自のミーム検索エンジンを構築するのに役立つ3つのフォルダーを見つけることができます。

• バックエンドテキスト - スペイシーを使用してミームキャプションをエンコードして検索します
• バックエンドイメージ - クリップを使用してミーム画像をエンコードして検索します
• FrontEnd-全体の合理的なフロントエンド

これらはそれぞれ独立して実行できます。ライブデモまたはノートブック（Text-Searchのみ）で再生して、その感触を得ることができます。

注記

私はまだreadmeを刷新しているので、ドキュメントはしばらくの間完全に最新ではないかもしれません。

説明書

設定

• 仮想環境を作成します
• python get_memes.py 200000 （200000はダウンロードしたいミームの数です）

テキスト検索

 cd backend-text
pip install -r requirements.txt
python app.py -t index -n 1000   # Index 1000 memes
python app.py -t search          # Open RESTful gateway 

画像検索

app.pyを編集して、数のミームをインデックスに設定します。

 cd backend-image
pip install -r requirements.txt
python app.py -t index -n 1000   # Index 1000 memes
python app.py -t search          # Open RESTful gateway 

フロントエンド

 cd frontend
pip install -r requirements.txt
streamlit app.py

docker-compose経由

注：これにより、フロントエンドを含むミーム検索の検索インターフェイスが開きます。データのインデックスはありません。事前に必ずそれをしてください。

1. セットアップとインデックス作成については上記の手順に従ってください（まだ何もクエリしないでください）
2. ルート監督では、 docker-compose up

トラブルシューティング

記憶が不足しています

Linuxを使用している場合は、SwapFileを作成できます。

dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1M count=10240 status=progress   # 10240mb = 10gb
chmod 600 swapfile
mkswap swapfile
swapon swapfile