open sourced nootbookLM

オープンソースノートブックルム

概要

Podcast Creator Script（Open Sourced NotebookLM）は、PDFドキュメントからポッドキャストを作成するプロセスを自動化するように設計されています。 PDFからテキストを抽出し、OpenAIのGPT-4モデルを使用して詳細なポッドキャストスクリプトを生成し、スクリプトをオーディオに変換し、オーディオとPDFページの画像を組み合わせてビデオを作成します。最終出力には、オーディオファイルと同期オーディオを備えたビデオファイルの両方が含まれます。

例

ミストラル7b

llama2

注意が必要です

オープンソースのノートブックルム機能

1. PDFテキスト抽出：PDFドキュメントからテキストコンテンツを抽出します。
2. スクリプト生成：OpenAIのGPT-4モデルを使用して、抽出されたテキストに基づいて詳細なポッドキャストスクリプトを生成します。
3. テキストからスピーチへの変換：OpenAIのテキストからスピーチへの機能を使用して、生成されたスクリプトをオーディオに変換します。
4. オーディオ処理：オーディオを処理して、目的の仕様（ステレオ、サンプルレートなど）を満たすことを確認します。
5. ビデオ作成：PDFページを画像に変換し、それらをオーディオと組み合わせてビデオを作成します。
6. 環境構成：Secure APIキー管理のために、 .envファイルから環境変数をロードします。

ワークフロー

1. PDFからテキストを抽出する：スクリプトは、提供されたPDFファイルからテキストを抽出することから始まります。
2. ポッドキャストスクリプトの生成：抽出されたテキストは、コンテンツに関する詳細な会話をする2つのホスト、アリスとジョンをフィーチャーしたポッドキャストスクリプトを生成するために使用されます。
3. スクリプトをオーディオに変換：スクリプトはオーディオに変換され、アリスとジョンに異なる声が割り当てられます。
4. プロセスオーディオ：オーディオは、正しい形式と品質であることを確認するために処理されます。
5. ビデオの作成：PDFページの画像が作成され、オーディオと組み合わされてビデオを作成します。
6. 出力の保存：最終的なオーディオおよびビデオファイルは、指定された出力パスに保存されます。

オープンソースのNotebooklmの使用方法

プロジェクトを実行するには：

   pip install poetry

   poetry install

3. fill .envファイル

  OPENAI_API_KEY= " " 

 cd podcast_creator

5. スクリプトを使用するには、PDFファイルへのパスを提供してスクリプトを実行するだけです。スクリプトは残りを処理し、ポッドキャストスクリプトを生成し、オーディオに変換し、オーディオの処理、ビデオの作成を行います。

 if name == "main" :
pdf_path = "/path/to/your/pdf/document.pdf"
create_podcast_from_pdf ( pdf_path )

   poetry run python podcast_creator/main.py

依存関係

• langchain
• pydantic
• openai
• pydub
• fitz （pymupdf）
• numpy
• subprocess
• tqdm
• PIL （枕）
• textwrap
• dotenv

スクリプトを実行する前に、すべての依存関係がインストールされていることを確認してください。

結論

Podcast Creator（Open Sourted NotebookLM）スクリプトは、PDFドキュメントをオーディオおよびビデオ出力を備えた魅力的なポッドキャストエピソードに変換するための包括的なソリューションを提供します。高度なAIモデルとオーディオ処理技術を活用することにより、ワークフロー全体を自動化し、テキストドキュメントから高品質のポッドキャストコンテンツを簡単に作成できます。

ライセンス

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