awesome generative ai apis
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貢献者は、問題を提起し、PRを介して送信する方法を学ぶために、寄稿ガイドを通過する必要があります。
開発者向けの有用な生成AI＆LLM APIのキュレーションリスト。
生成AI APIにより、開発者はモデルをゼロから構築することなく、生成モデルをアプリケーションに統合することができます。これらのAPIは、テキスト、画像、またはその他のコンテンツを生成するためのインターフェイスを提供します。また、さまざまなタスクの事前に訓練された言語モデルへのアクセスを提供するLLM APIも含まれています。
これらのAPIのアプリケーションの一部は次のとおりです。
このプロジェクトの目標は、開発者向けの生成的AI＆LLM APIハブを作成して、革新的なアプリケーションを作成し、ユーザーエクスペリエンスを強化し、AIフィールドで進捗状況を促進できるようにすることです。
以下を追加して、貢献を開始できます。
| プロジェクトホームページ | APIドキュメントリンク | authトークン（y/n）が必要 | 説明（最大2行） |
|---|---|---|---|
| Openai | リンク | y | OpenAI APIは、人間のようなテキストを生成し、質問に答え、言語の翻訳と画像の生成と理解をし、テキストまたはスピーチにテキストをテキストに変えることができる最先端のGenaiモデルを提供します。 |
| ジェミニ | リンク | y | テキスト、画像、オーディオ、ビデオなど、複数のデータ型を理解して対話するように設計されています。 |
| llama ai | リンク | y | LLAMAモデルにアクセスするAPIを提供して、複雑なクエリに回答し、テキストを生成します。 |
| groq | リンク | y | 言語処理ユニットを備えた最速のトークン生成。オープンソースモデルで作業できる：GEMMA-7B-LT、LLAMA3-70B-8192、LLAMA3-8B-8192、MIXTRAL-8X7B-32768。 |
| Databricks | リンク | y | DataBricksは、最先端のオープンモデルにアクセスして照会できるFoundation Model APIをサポートしています。独自のモデルの展開を維持せずに、高品質の生成AIモデルを活用するアプリケーションをすばやく簡単に構築できます。 |
| COHEERLY AI | リンク | y | Cohere AIは、開発者が会話型インターフェイスを簡単に作成できるようにするチャットAPIを提供し、高度な自然言語理解能力を活用しています。 |
| deepai | リンク | y | Deepaiは、最先端のAIツールとAPIを提供するユーザーフレンドリーなプラットフォームであり、業界全体の創造性を解き放ち、強化し、開発者と非テクノロジーユーザーの両方のAIテクノロジーへのアクセスを広く民主化しています。 |
| クラリファイAPI | リンク | y | クラリファイは、さまざまな一般的な生成AIモデル（LLM、マルチモーダル、画像、ビデオ）へのアクセスを提供します。 |
| 人類 | リンク | y | 人類は、強力なクロード3モデルファミリーの背後にあるAI安全および研究会社です。 |
| Huggingface API | リンク | y | Huggingfaceは、自由に使用できる多くのオープンソース生成AIモデル、データセット、およびスペースへのAPIアクセスを提供します。 |
| TextCortex | リンク | y | TextCortexは、高度なNLPを使用して多様で洗練されたコンテンツを生成する高度にスケーラブルなテキスト生成APIを提供します。 |
| 安定性AI | リンク | y | 安定性AIは、イメージング、言語、コード、オーディオのリソース要件を最小限に抑えたオープンアクセスAIモデルを提供します。 |
| lovo ai | リンク | y | Lovoでは、あらゆるユースケースの高度なAI声を生成できます。 |
| Jasper AI | リンク | y | Jasperは、AIを使用してコンテンツを効果的に作成、最適化、公開しているマーケティング担当者を支援します。 |
| ディープブレインAI | リンク | y | Deepbrain AIは、テキストのプロンプト、URL、PDF、記事などのさまざまな入力を魅力的で専門的なビデオに変換する、自然なテキストからスピーチの機能と強力なビデオジェネレーターを提供します。 |
| レオナルドAI | リンク | y | Leonardo AIでは、プロジェクトのために生産品質の視覚資産を作成できます。 |
| ミストラルAI | リンク | y | Mistralは、多言語、コード生成、数学、および高度な推論機能のためのオープンでポータブルなGEN AIモデルを提供しています。 |
| Tavus ai | リンク | y | Tavusは、音声クローニング、リップシンク、スクリプト生成、リアルなアバターなどの機能を備えたビデオにテキストを変換するAI音声APIを提供します。 |
| コロシアン | リンク | y | ColossyanはAI APIを提供して、AIアバターを使用してテキストからビデオを作成します。 |
| シンセシア | リンク | y | Synthesiaは、130以上の言語でAIアバターとナレーションを使用して数分でテキストをビデオに変えるAPIを提供します。 |
| evelenlabs | リンク | y | ElevenLabsは、非常に現実的で自然な響きの声を生成する音声生成APIを提供します。 |
| 困惑AI | リンク | y | 困惑は、情報の発見、コンテンツの要約、新しいトピックの探求などを支援するAI駆動のスイスアーミーナイフのようなものです。 |
| Heygen ai | リンク | y | Heygenは、AIに生成されたアバターと声を備えたプロデューススタジオ品質のビデオを作成しましょう。 |
| deepl翻訳 | リンク | y | Deeplは、高品質のテキストとドキュメントの翻訳を提供します。 |
| IBMワトソンAI | リンク | y | IBM Watsonでは、会話、言語分析、STT＆TTSなどのAI機能をアプリケーションに組み込むことができます。 |
| 作家 | リンク | y | ライターは、コンテンツを生成、強化、パーソナライズするためのAPIを提供します。 |
| 一緒にai | リンク | y | 一緒にAIは、コードの数行で50+の主要なオープンソースモデルをクエリするためのAPIを提供します。 |
| Gooseai | リンク | y | Gooseaiは、完全に管理されたNLP-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-Speedを提供します。 |
| 航海ai | リンク | y | Voyage AIは、埋め込みモデルと再ランキングにAPIエンドポイントを提供します。 |
| AI/ML API | リンク | y | 単一のAPIを介して100+ AIモデルへのアクセスを提供するAPIアグリゲーター。 |
| wit.ai | リンク | y | wit.aiは、自然言語体験を構築するためにAPIを提供します。 |
| Playht | リンク | y | play.htは、さまざまなアプリケーションに現実的なテキストからスピーチの音声とオーディオ生成を提供します。 |
| CHOOCH AI | リンク | y | ビデオストリームの視覚要素を検出、プロセス、および即座に分析します。 |
| クリップドロップ | リンク | y | ClipDropは、画像のアップスケーリング、バックグラウンド削除、およびその他の画像強化機能のAPIを提供します。 |
| Astria ai | リンク | y | Astriaは、生成画像モデルの微調整とカスタマイズのAPIです。 |
| 魔法のスライド | リンク | y | AIで数秒で専門的なプレゼンテーション。 |
| マバート | リンク | y | パーソナライズされたサウンドトラックを生成します。 |
| Sharpapi | リンク | y | eコマース、マーケティング、コンテンツ管理、HR技術、旅行などのいくつかのユースケースの生成AI API。 |
| 記事タイトル | リンク | 概要（最大2行） |
|---|---|---|
| 生成AIをアプリケーションに統合する方法 | リンク | この記事では、Openai APIへのアクセスに関する詳細なチュートリアルを提供し、Web APIコールとPythonのOpenaiライブラリを介した方法を実証し、開発者が生成AIを簡単にプロジェクトに統合できるようにします。 |
| ReactJS＆Open Journey APIを使用したAI画像ジェネレーター | リンク | この記事では、PromptheroからReact.jsとOpen Journey APIを使用して画像ジェネレーターの作成に関するチュートリアルを提供します。 |
| MidjourneyやDalle-2のような独自のGenai画像ジェネレーターアプリを作成する | リンク | この記事では、SegmindのText2Img APIを使用してAIに生成された画像をReactアプリに統合する方法に関するチュートリアルを提供します。 |
| Google Gemini APIの紹介：新しいGemini AIモデルの力を発見する | リンク | この記事では、Gemini Python APIとそのさまざまな機能の使用方法に関するチュートリアルを提供して、AI対応アプリケーションを構築します。 |
| PythonのOpenai API | リンク | Openai APIを活用する方法の基本を学びます。 |
| LangchainでLLMアプリケーションを構築する方法 | リンク | Langchainを使用して、大規模な言語モデルの未開発の可能性を探ります。 |
| ビデオタイトル | リンク | 概要（最大2行） |
|---|---|---|
| Fastapi＆Openai ChatGpt API統合の初心者向けガイド | リンク | このビデオでは、Pythonを使用したFastapiとOpenaiのChatGPT統合に関する段階的なチュートリアルを提供しています。 Fastapiは、APIの構築に最適な高性能Webフレームワークであり、ChatGptは人工知能の層をミックスに持ち込みます。 |
| カスタムGPTをWebサイトに統合する方法（ステップバイステップガイド） | リンク | このビデオでは、WebサイトでのカスタムGPT統合に関する段階的なチュートリアルを提供しています。ビデオには2つの異なるアプローチが描かれているため、初心者と技術的なノウハウの両方が快適になることができます。 |
| GROQ APIを始めましょう：LLMSとほぼリアルタイムのチャットをする可能性 | リンク | このビデオでは、GROQ APIと、大規模な言語モデル（LLM）を使用して近いリアルタイムチャットアプリケーションを作成するために使用する方法について説明します。 |
| FlutterとGoogle Gemini APIを使用してAIモバイルアプリケーションを構築する | リンク | このビデオは、FlutterとGoogle Gemini APIを使用したAIモバイルアプリケーションの構築に関するチュートリアルです。 |
| GROQ関数を呼び出すLLAMA 3：AIアプリにカスタムAPIを統合する方法は？ | リンク | このビデオでは、GROQ関数と大規模な言語モデルである潜在的にLlama 3を使用して、カスタムAPIをAIアプリケーションに統合することを調査します。このトピックのシリーズの3番目の部分かもしれません。 |
| テキストCortex API AIテキストジェネレーターの書き換え | リンク | このビデオは、Text Generation API（TextCortex）のチュートリアルです。統合のプロセス、TextCortex APIを使用してタスクにアクセスして実行する手順をガイドします。 |
| Openai（Dall -E）APIを使用してAIイメージジェネレーターを構築します - サーバー（nodejs、express） | リンク | このビデオは、開いたAI API、ノードJS、およびExpressを使用してAIイメージジェネレーターの作成に関するチュートリアルです。 |
| OpenaiアシスタントAPIについて | リンク | OpenaiのアシスタントAPIを使用して強力なAIアシスタントを構築する方法を学ぶ |
| グレッグ・カムラットによるラングチェーン（データインディ） | リンク | プレイリストは、開いたAIとLangchain、およびそれらのさまざまなユースケースをカバーしています。 |
| クリッシュ・ナイクによるラングチェーンシリーズ | リンク | Langchainシリーズは、Langchainを使用してさまざまなLLMベースのアプリケーションプロジェクトを構築するための包括的なガイドを提供しています。 |
| Krish NaikによるGoogle Geminiシリーズ | リンク | このGoogle Geminiプレイリストは、Geminiを使用してさまざまなLLMベースのアプリケーションを構築するための包括的なガイドを提供しています。 |
| JavatechieによるSpring Boot + Openai ChatGpt API統合 | リンク | Javatechieによるこのチュートリアルでは、Openai APIをSpring Bootアプリケーションと統合するための段階的なガイドを提供します。 |
| PythonでChatGptを使用する方法 | リンク | このビデオは、PythonプロジェクトにOpenaiのAPIを統合する方法を示しています。 |
| RAGを使用してAIチャットボットを構築します | リンク | このビデオは、検索拡張生成を使用してAIチャットボットを構築する方法を示しています。 |
| GPTを構築しましょう：ゼロから、コードで、Andrej Karpathyによって綴られています | リンク | このビデオでは、生成された前提条件の変圧器（GPT）の構築を示しています。 |
